基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度 变化特征的特征点检测算法.与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同 ,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上, 分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象 素类别分类表判断象素所属类别.不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其 它图像特征检测的应用中.对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实 现各种类型特征点的准确检测和精确定位.该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法.     

一个基于DSP与图像处理的水表读识系统

设计了一种基于DSP芯片与图像处理技术的水表自动读识系统,该系统是由以数字信号处理器(DSP)为核心的图像采集与处理硬件系统和图像数字识别软件系统组成.硬件系统由摄像头、数字视频变换器、数字信号处理器(DSP)和复杂可编程控制器件(CPLD)等组成.软件系统自动地提取并分割图像中的数字,然后采用神经网络方法、识别出这些数字.本系统具有结构简单,采集速度高,将人工抄表改造成自动处理,提高工作效率等优点,具有较高的实际应用价值.     

一种新型电子阅读笔系统

为了解决在阅读过程中能够方便快速查阅生僻词汇以及录入存储中英文资料等问题,本文以DSP(Digital Siggal Processor)为核心处理器研发了一套电子阅读笔系统.该系统将光学扫描、脱机文字识别和中英互译技术嵌入小型设备,实现了印刷体文字从扫描、识别到翻译的全部功能.实验表明该系统设计方案可行,工作稳定.文中介绍了硬件和软件系统的设计和构成,并详细讨论部分算法的实现原理.     

基于DSP的便携式光扫描识别翻译系统

开发了以DSP为核心的扫描识别及英汉互译系统（电子阅读笔），在小型手持设备上实现了从扫描输入图像到脱机OCR以及翻译显示的处理,并且完全独立于计算机工作．主要讨论了硬件和软件系统的构成，并重点阐速了软件的个别核心算法．实验系统工作稳定，平均识别率达到95％以上，并提供中英文共15万词汇量的翻译词典．     

一种基于词片识别的字符分割算法

在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一.为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法.该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用.实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误.     

基于奇异值分解的宽基线图像匹配算法

图像匹配是计算机视觉中许多应用研究的基础.窄基线匹配技术虽然较为成熟,但是解决能力有限,不能处理较大的尺度、旋转、亮度以及仿射变化引起的宽基线图像序列的匹配.针对宽基线图像序列匹配的特点,在分析传统SVD匹配算法不足的基础上,引入具有尺度和旋转不变性的特征,改进邻近矩阵的度量方式,设计了一种新的基于奇异值分解的宽基线自动匹配算法.通过对比实验表明,该算法性能优于基于SIFT距离的匹配器和原SVD匹配算法,对于存在较大的尺度、旋转、亮度等宽基线变化的图像序列,能够自动获得更多的正确匹配点对和较高的准确性,鲁棒性强,甚至对视角和仿射变换也有一定的适应性.     

基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法

该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法.首先分析二进小波变换,根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF).通过MERF中的乘积放大作用,增大了边缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生的伪边缘.然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系,计算自适应阈值,检测MERF的梯度模值形成多尺度边缘.该算法直接在小波特征上进行多尺度合成,避免了多个边缘图合成过程的病态问题.实验表明,与LOG,Canny以及Mallat多尺度小波检测方法相比,该算法在检测和定位之间能够达到更好的平衡,既能够实现小尺度下的精确定位,也可以保留大尺度下对噪声的抑制作用.