最小状态变元平均奖赏的强化学习方法

针对采用折扣奖赏作为评价目标的Q学习无法体现对后续动作的影响问题,提出将平均奖赏和Q学习相结合的AR-Q-Learning算法,并进行收敛性证明.针对学习参数个数随着状态变量维数呈几何级增长的"维数灾"问题,提出最小状态变元的思想.将最小变元思想和平均奖赏用于积木世界的强化学习中,试验结果表明,该方法更具有后效性,加快算法的收敛速度,同时在一定程度上解决积木世界中的"维数灾"问题.     

医源性静脉血管内异物五例的微创清除

目的 探讨用微创介入方法清除医源性静脉血管内异物的疗效、技术要点及并发症防治。方法 ５例由静脉置管引起的医源性血管内异物均采用右股静脉入路，选用不同规格的抓铺器抓取异物。结果 所有病例均成功取出异物，手术成功率１００％，未发生血管破裂、肺动脉栓塞等严重并发症。结论 微创方法用抓铺器取医源性静脉置管血管内异物创伤小，成功率高，可避免外科手术。     

一种Deep Web数据源质量评估模型

分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.     

X—500的实时操作系统对ANC及PPB的管理和调度

本文是对X-500指挥、控制系统软件研制的总结之一,主要介绍运用iRMX86这个实时操作系统对ANC及PPB的管理和调度,这是一个对iRMX86操作系统进行改造和配置的成功例子。     

扩展的Deep Web质量估计模型研究

Deep Web中蕴涵了海量的高质量信息.文中从Deep Web数据源的功能属性和非功能属性两个方面对数据源的质量进行度量,建立了一种基于综合模糊评价指标体系的扩展的数据源质量估计模型.实验结果表明该模型得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’s距离较扩展前有了很大提高,而且质量估计结果也能使数据源的选择得到较高精确度.     

浅谈病态码测试在数字电视传输系统中的重要性

介绍了SDI数字视频和病态码测试的基本原理,分析了数字电视系统在极端条件下出现信号劣化的原因,阐述了在高标清传输系统中使用病态码信号进行增强测试对于预防系统崩溃、保证安全播出和播出质量的重要意义,以供同行参考。     

天然维生素E的提取

对经酯化、脱甾醇处理后的油脂脱臭物采用简单蒸馏方法提取维生素E。结果表明维生素E的收率在87%以上,产品含量达51%以上。     

规范执法行为 防止自由裁量权的滥用

“行政执法裁量权”，是指行政执法机关在法律规定范围内可以酌情行使的法定权力。     

一种面向Deep Web集成服务的查询结果动态排序方法

Deep Web集成服务的快速发展,方便了用户对Deep Web信息检索需求。如何提高查询结果的排序效果,将最接近用户查询的结果显示给用户,逐渐成为研究重点。提出了一种综合评判方法,从数据源质量、查询相关度以及查询响应反馈三个方面,综合计算出查询结果的评价分值,并用于查询结果排序,具有较好的可行性和有效性。     

基于虚拟检测线的交通视频关键帧提取

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方法,并在此过程中提出改进的基于双差分法的背景建模以及基于检测线变化的局部背景更新。实验结果证明,该方法能够依据交通视频内容的复杂程度有效地提取出最具代表性的关键帧,具有较高的提取效率和鲁棒性。