智能安防集成平台架构研究

如今,人们已不再满足于仅仅建设独立的视频监控、门禁控制和防范报警系统,如何将这些系统完美地融合在一起,发挥出1+1+1>3的作用,成为新的关注点,构建一个智能安防集成平台的呼声也日益增大。本文首先研究智能安防集成平台架构原则和架构目标,提出一种智能安防系统平爱的架构,对该平台的架构从层次上进行了深入的研究。     

高校视讯业务系统建设初探

高校是一个科研教学机构,教育信息化走得越来越快,改革传统教学模式,应用新技术革新教学方式是大势所趋,当前视讯业务系统已经比较成熟,把视讯业务系统应用于教学、管理有很大实际意义。本文对视讯业务系统在高校教学管理中的应用趋势、场景、目标和方案设计进行了研究,建立了一个网络结构模型和主要设备选型说明。     

一种分层多算法集成的微博情感分类方法

目前主观信息情感分类常用的方法主要有基于知识工程和基于统计两类,其中基于统计的机器学习方法在效率上优于基于知识的方法,但单一的机器学习算法有各自的优缺点,难以胜任复杂的分类任务。本文将微博情感判别任务分层,在不同层次选择合适的机器学习算法,提出了一种多算法集成的微博细粒度情感分类方法。首先采用朴素贝叶斯(NB)分类器对微博进行有无情绪分类,然后采用AdaBoost集成算法对KNN进行集成训练出多个分类器,对有情绪微博基于训练出的多个分类器通过线性组合模型进行情感判别。实验结果表明,在文本分类任务中合理集成不同机器学习算法,较单一机器学习算法和基于情感词典的方法能够提高分类性能。