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1.
提出一种新颖的帧内预测方法.比较每种预测模式的预测块与直流(DC)预测模式的预测块之间的绝对差和.进而判断当前块在各种预测模式下的预测块是否相似.若当前块的各种预测块都相似,则将所有预测块的均值作为当前块的最终预测结果,且不必编码预测模式.实验结果表明,提出的方法较H.264/AVC能够获得更高的编码性能,在恢复视频客观质量PSNR相同时,码率平均下降2.40%,编码时间平均减少25.83%.  相似文献   
2.
分层多管理者网络故障监控策略   总被引:2,自引:1,他引:1  
为了降低实时监控而增加的网络管理负担,提出一种分层多管理者网络故障监控策略.应用多代理马尔可夫决策过程,建立了一种新的多管理者网络故障监控机制,并给出了该机制下基于强化学习的轮询策略.采用这种基于多管理者的马尔可夫决策过程的分层网络故障管理技术,缩短了轮询次数,并能准确地发现网络故障,同时减少网络管理的信息开销.  相似文献   
3.
一种新的IP网络视频通信丢包错误纠正方案   总被引:2,自引:0,他引:2  
艾达  常义林  罗忠  王静 《电子与信息学报》2006,28(10):1879-1882
分组丢失是IP交换网络常见的现象。该文针对下一代网络多媒体通信,提出了一套IP网络抗分组丢失的方案。包括纠删编码、打包和发送以及接收端错误掩盖。与常见的纠删编码相比,该文提出的[9,5,3]码具有构造简单,编解码时间短,纠删能力高的优点。打包和发送方案根据[9,5,3]码的纠删性能对视频数据打包,并以一定顺序发送,提高了纠删码抗突发错误的能力。采用新的视频编码方案H.264所提供的抗误码工具灵活的宏块次序(FMO),对纠删失效的视频数据在解码端进行错误掩盖。  相似文献   
4.
一种自组织网络管理实现方法的研究   总被引:6,自引:4,他引:2  
提出一种分群的自组织网络管理框架,通过分群结构来减少管理者和代理之间的信息流量,以适应网络拓扑结构动态变化的自组织网络管理.论文主要讨论了网络管理群的生成方法,网络管理群首的主动确认机制,管理者通过Script MIB向群首动态委派管理任务的过程.该技术和SNMP兼容,具有实用性.  相似文献   
5.
分层分布式网络故障监视算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
网络管理首先要有效地获得监视信息,现有的简单网络管理协议(SNMP)网络管理方式中,一般采用管理者轮询代理以及代理主动向管理者报告事件通知的方法监视网络,它们都占用较多的网络带宽和系统资源。为了减少网络监视带来的开销,该文基于分层分布式网络管理体系结构,提出了一种动态网络监视算法。算法根据轮询和事件通知获得的网络状态数据,预测发生告警的可能性。如果没有告警的可能性,则延时轮询,同时采用告警滞后机制过滤冗余告警信息,保证了既不漏报告警,又有效地降低了网络管理的通信负担。仿真结果表明,该文的监视算法有效地减少了轮询次数,过滤了重复告警信息,降低了管理信息占用的带宽,提高了网络管理的有效性。  相似文献   
6.
7.
在分析对称可逆变长码码树结构的基础上,提出了一种独立于Huffman码的对称可逆变长码构造算法.该算法根据符号概率求得对称可逆变长码的最小码字长度后.将所有候选码字依次存放到队列.选择其中符合码字选取机制的候选码字作为对称可逆变长码码字.实验表明,该算法能够得到较小的平均码长.并具有码字选取机制简单、实现复杂度小等优点.  相似文献   
8.
H.323同步控制实现研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出并实现了一种H.323多媒体通信系统音视频同步控制算法,算法以正常语音播放为基准,利用H.263码流语法信息,通过调整视频播放帧率实现媒体间同步, 不增加通信冗余度。实际测试结果表明,算法有效地提高了多媒体通信系统音视频媒体同步性能和多媒体的感知服务质量,并已应用于实际多媒体通信系统。  相似文献   
9.
保持空间准确度与时间一致性的深度估计算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高深度图的准确度,提出了一种基于图割的深度估计算法. 利用平均亮度 梯度联合匹配测度函数代替单像素亮度匹配,并考虑邻近像素深度相关性改变图割网络结构,提高深度估计的空间准确度;采用前一时刻同位置像素的深度约束当前时刻像素的深度值,使估计的深度图在时间上保持一致. 提出的算法考虑了深度图的空间、时间特征,可以提高深度图的准确度. 实验结果表明,与传统的基于图割的深度估计算法相比,新算法估计的深度图更加准确.  相似文献   
10.
H.264/AVC中slice的各个数据分割部分和GOP内不同编码类型的帧对视频恢复质量影响不同.根据这一特性,提出一种度量GOP内不同帧中各个数据分割部分重要性的失真推导算法,再利用所得的重要性提出一种与视频内容和信道条件都自适应适配的GOP级视频传输方法.度量重要性所使用的失真推导算法考虑了由误码扩散和误码掩盖引入的失真.实验结果表明,使用推导算法计算所得的失真与仿真所得的失真基本吻合,与基于slice数据分割的视频传输方法相比,所提出的GOP级视频传输方法提高了视频恢复质量,最好可提高2dB以上.  相似文献   
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