QFY900型墙材压砖机上横梁的有限元分析

主要采用Solidworks Simulation有限元分析软件,对QFY900型墙材压砖机的关键零件上横梁进行有限元分析,分析结果为上横梁的结构优化提供理论依据。     

商品混凝土裂缝的成因及防治

分析了混凝土裂缝的分类和形成原因。提出混凝土裂缝的防治措施，通过工程实例进一步说明了作者的观点。     

多段落中文阅读理解模型

解决多段落中文阅读理解任务需要考虑证据段落的稀疏性、中文语义的多样性和答案片段的有效性.基于此种情况,文中设计多段落中文阅读理解模型,利用数据增强的方式学习不包含答案的段落,利用字级别编码和中文词性标注丰富中文的语义表示,通过答案片段的特征训练答案有效性验证模型.将文中模型应用到CIPS-SOGOU事实类问答数据中,实验表明,完全匹配率和F1分数的平均分均有所提高.     

一种组合电路内建自测试的改进方法

对组合电路的测试提出了一种将确定性测试生成方法与内建自测试相结合的设计方案;设计实现了利用D算法生成的测试矢量和伪随机测试序列生成电路共同构成测试矢量生成模块,利用内建自测试方法完成可测性设计,并将两者结合得出组合电路内建自测试的改进方法;分析与实验结果表明,该方法能减少系统硬件占用,同时具有测试向量少、故障覆盖率高的特点。     

基于多维度的装备试验数据工程标准体系构建研究

本文结合装备试验数据工程建设需求,提出了标准体系构建的多维度描述方法,开展了装备试验数据工程标准体系的框架设计,为数据工程领域标准体系规划设计提供了一种思路和方法。     

用于文本分类的局部化双向长短时记忆

近年来,深度学习越来越广泛地应用于自然语言处理领域,人们提出了诸如循环神经网络(RNN)等模型来构建文本表达并解决文本分类等任务。长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种具有特别神经元结构的RNN。LSTM的输入是句子的单词序列,模型对单词序列进行扫描并最终得到整个句子的表达。然而,常用的做法是只把LSTM在扫描完整个句子时得到的表达输入到分类器中,而忽略了扫描过程中生成的中间表达。这种做法不能高效地提取一些局部的文本特征,而这些特征往往对决定文档的类别非常重要。为了解决这个问题,该文提出局部化双向LSTM模型,包括MaxBiLSTM和ConvBiLSTM。MaxBiLSTM直接对双向LSTM的中间表达进行max pooling。ConvBiLSTM对双向LSTM的中间表达先卷积再进行max pooling。在两个公开的文本分类数据集上进行了实验。结果表明,局部化双向LSTM尤其是ConvBiLSTM相对于LSTM有明显的效果提升,并取得了目前的最优结果。     

粗煤泥离心机在东曲矿选煤厂的应用

东曲选煤厂采用粗煤泥离心机替代沉降式离心机回收粗煤泥,设备操作简单,运转平稳可靠,工艺性能良好,生产事故少,产品水分低,中煤产品质量得到了改善;运行成本和生产维修费用大幅度降低;并且具有脱泥降灰作用,改善了选煤生产效果,具有较好的经济效益和社会效益。     

抚顺石化 揭短为补短

抚顺石化开展的＂整治低标准、克服坏习惯、提升管理水平＂专项整治活动,矛头直指长期以来视而不见的低标准现象和惯有的坏习惯,有力推进了管理提升。2012年12月20日9时,刚刚巡检归来的抚顺石化公司石油二厂南蒸馏车间操作员谢德云,戴起新买的老花镜一笔一画地将数据填入记录表中。＂这几年眼睛有点花了,记录时容易串行。这不,我特意配了老花镜,咱也要提高工作标准不是？＂     

基于高程分段的黄河源区NDVI和水热条件空间分布格局

以黄河源区植被为研究对象,应用MODIS13Q1遥感数据、DEM数据、气象数据以及土地利用类型图,采用基于高程分段的研究方法对研究区NDVI(归一化植被指数)与水热条件空间分布特征进行深入探究。根据NDVI随高程分布特征,将研究区划分为高程段Ⅰ(3 400m),高程段Ⅱ(3 400～4 200m)和高程段Ⅲ(4 200m)。在各高程段内分析植被分布格局、NDVI与水热条件分布特征、NDVI与水热因子响应关系。结果表明:黄河源区内主要植被类型为草地,其面积占源区总面积75%,林地面积占比为7%,农田面积仅占1%。高程段Ⅰ内主要植被类型为农田和草地,高程段Ⅱ内主要植被类型为林地和草地,高程段Ⅲ内基本只有草地。3种不同类型植被NDVI平均值大小为林地草地农田。气温表现为梯度递减的空间分布格局,降水量呈现从东南向西北递减的趋势。高程段Ⅰ属干旱区域,高程段Ⅱ属湿热区域,高程段Ⅲ属干冷区域。3个高程段内水热组合条件最好的是高程段Ⅱ,高程段Ⅲ水热条件较差。植被NDVI在不同高程段内受水热因子的驱动作用不同。高程段Ⅰ和高程段Ⅲ内降水量较低,NDVI主要驱动因子是降水量,高程段Ⅱ的降水量丰沛,影响NDVI的主要因子是气温。     

石油人民币遐想

国际金融危机加快了人民币国际化的步伐,而人民币走出国门,引发了人们对“石油人民币”的广泛猜想。