中部崛起背景下湖南钢铁产业创新发展研究

湖南钢铁产业"八五"以来,产品结构不断优化,竞争实力迅速增强,中部崛起的宏伟战略为钢铁产业的发展提供了新的机遇.从湖南钢铁产业发展现状出发,分析了湖南钢铁产业面临的问题与困难,提出了改善钢铁产业布局,合理开发湘江航运;加强铁矿地质勘探工作和对矿产开采的管理,对钢铁产业采取适度的政策倾斜;坚持技术创新,适度发展直接还原和熔融还原炼铁新技术;推进产品创新,大力发展高附加值和高技术含量产品,加速钢铁产业链的构建和优化;深化体制和管理创新,提高企业的核心竞争力和抗风险能力;大力发展循环经济,加强环境保护,促进钢铁产业的可持续发展等创新发展的对策与建议.     

矿山多备采矿区厂址选择优化研究

分析了矿山厂址选择需考虑的因素,探讨厂址选择的基本原则与主要方法,并以某堆积型铝土矿为实例,采用方案比较法进行多备采矿区单独建厂和联合建厂方案的比较计算,确定其联合建厂方案最优.计算结果对于保证该矿山矿产资源的可持续利用与提高矿山企业的经济效益有重要的意义.     

基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计

针对强弱信号难以同时检测与估计的问题,本文提出一种基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计方法.首先将空间角度离散化,根据信号相消的性质构造空间谱函数,然后通过自适应迭代抑制强信号的能量,最后计算不同角度对应的空间谱函数,利用其谱峰估计信号的波达方向.理论分析和仿真实验表明,本文方法无需信号源的先验信息,在低信噪比和少量快拍数的条件下,可以实现强弱信号DOA的高分辨估计,有效提高弱信号的检测概率和估计精度.     

基于连续差联合阵列的非等距线阵无模糊波束形成方法

该文针对非等距线阵波束形成产生栅瓣的问题,提出一种基于连续差联合阵列的非等距线阵无模糊波束形成方法。该方法基于连续差联合阵列对非等距线阵进行阵形优化分析,利用连续差联合阵列与连续波程差一一对应的特性,扩展得到非等距线阵Toeplitz化的协方差矩阵。根据线性约束最小方差(LCMV)准则,可以直接利用该协方差矩阵得到稳健自适应波束形成。由于重构的协方差矩阵与相同孔径等距线阵的协方差矩阵相似,不会产生相位模糊,避免了波束形成栅瓣的影响。大量的仿真实验证明了该文方法的稳健性能。     

自适应图像配准多基线InSAR干涉相位展开方法

提出一种基于自适应图像配准的多基线InSAR干涉相位展开方法.该方法通过构造联合加权数据矢量,充分利用相邻像素的相干信息,并且由干涉相位构造的信号子空间向噪声子空间投影来估计绝对干涉相位(即进行相位展开),能够同时完成图像配准、相位噪声滤波和相位展开处理,因此在SAR图像配准误差较大(可以允许达到一个分辨单元)的情况下,能够得到稳健的干涉相位展开结果.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种小快拍情况下的稳健的波束形成方法

小快拍情况下采样协方差矩阵没有收敛,假设的白噪声表现为色噪声,从而导致了自适应波束形成畸变.本文从采样协方差矩阵特征值分析出发,提出了一种自适应对其修正的方法,相当于对采样协方差矩阵进行扰动,改善了采样协方差矩阵的收敛性,从而提高了波束形成的性能和稳健性.最后性能分析和计算机仿真验证了所提方法的有效性和优越性.     

基于最差性能最优的稳健STAP算法

导向矢量失配和协方差矩阵失配是影响空时自适应处理(STAP)性能的两大主要因素,基于在最差情况下的性能最优,提出了一种稳健的STAP算法.通过对原始问题的数学描述,建立了基于最差性能最优的稳健STAP算法模型,并将原始模型进行等价转换成可以处理的加载样本矩阵求逆(LSMI)算法,得到了加权矢量的具体表达式,通过对Lagrange乘数λ的准确计算,从而给出了LSMI算法中准确的加载量,解决了对角加载技术中加载量估计的难题.仿真分析表明了该算法的正确性和有效性.     

对配准误差稳健的多基线相位展开方法

提出了一种对配准误差稳健的多基线相位展开方法.该方法首先根据配准误差的方向来确定最优联合观测矢量,进而确定存在配准误差时的真实导向矢量,并且用此导向矢量进行波束形成来进行相位展开,能够同时完成图像配准、干涉相位噪声滤波和相位展开,因此可以在SAR图像配准精度很差(可以允许达到一个分辨单元)的条件下得到稳健的相位展开性能,仿真结果证明了此方法的有效性.     

利用广义内积值迭代加权的空时协方差矩阵估计方法

精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP)与其统计均值的距离确定样本的加权系数,并通过建立广义内积直方图及迭代处理的方式进一步提高协方差矩阵的估计精度。仿真结果表明,该方法能够提高非均匀环境下协方差矩阵的估计性能。