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根据当前传统车身控制系统的现状和存在的主要问题,提出了一种基于飞思卡尔MC9S08DZ60处理器,并通过CAN总线实现车身控制系统的设计方法。本文详细介绍了系统的结构设计、软硬件设计的思路和方法。该系统具有运行效率高、稳定性好、能耗低等优点,具有较高的实用参考价值。 相似文献
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该文介绍了校园手机一卡通的相关知识,对目前运营商采用的三种方案进行了分析比较,并对手机一卡通在高校中的应用进行了相关探讨,最后指出了目前手机一卡通存在的一些弊端。希望该文能对目前需要上校园手机一卡通的学校提供些帮助。 相似文献
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K-means聚类算法在随机选择的初始聚类中心的基础上进行聚类,其聚类效果会因为初始聚类中心的不确定性而不稳定。为了优化其聚类效果,提出了基于近邻传播算法(AP算法)的K-means聚类优化算法(APK-means)。该算法首先通过近邻传播算法生成若干个初始聚类,然后依序选择k个聚类规模最大的聚类中心作为K-means聚类算法的初始聚类中心,接着运行K-means聚类。算法有效性分析和实验结果验证了该算法有效优化了K-mean算法的聚类稳定性和有效性。 相似文献
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提出了一种基于CAN总线的嵌入式Linux汽车行驶记录仪的设计方法。该方法以S3C2440处理器为硬件基础,构建了一个完整嵌入式Linux系统的汽车行驶记录仪,为汽车行驶记录仪产品的设计提供了有益的参考。 相似文献
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目的 为提高声表面波谐振器(SAWR)性能,制造高性能声表面波(SAW)温度传感器。方法 通过FEM/BEM理论,建立SAW温度传感器精确仿真优化模型,基于此模型对敏感基片的欧拉角进行大步长优化;同时,结合仿真数据并利用多项式回归模型对敏感基片的欧拉角进行小步长快速优化。结果 文中提出的FEM/BEM仿真模型与机器学习相结合优化设计方法不仅能够实现SAWR的精确模拟,而且可大幅提高优化效率。优化结果与实际器件的中心频率相对误差为0.4%,Q值相对误差为1.2%。文中提出的FEM/BEM仿真模型与机器学习相结合优化设计方法与纯FEM/BEM方法相比,单个切型计算速度提高了2 000多倍。结论 所设计的优化系统可用于谐振器敏感基片切型的快速优化设计,可缩短高性能SAW温度传感器的开发周期。 相似文献
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提升校园网应用价值的探讨 总被引:3,自引:1,他引:2
介绍了南京交通职业技术学院计算机网络软、硬件环境,分析了目前存在的问题,提出了通过系统资源整合提升校园网应用价值的基本思路,为构建数字化校园打下良好的基础。 相似文献