水性纳米导静电浆料制备研究

利用导静电纳米级金属氧化物颗粒,以水为分散介质,通过选用不同分散助剂,改变分散研磨工艺,进行纳米级导静电水分散浆料的制备研究。并将导静电浆料与聚丙烯酸酯类乳液复合配制涂料,考察涂膜的导静电性能。     

响应面法优化抗菌肽重组菌发酵培养基

运用一系列统计学原理和方法,筛选一种适用于抗菌肽重组菌大规模发酵用培养基,以降低重组质粒的生产成本,提高产量。首先用单因子试验筛选出最适碳源和氮源,然后用Plackett-Burman试验筛选出影响菌体产量最显著因素,最后用最陡爬坡试验和响应面试验设计并借助minitable统计分析软件分析数据并建立模型,最终筛选得到一组具有较高菌体和质粒产量的发酵用培养基配方为:糖蜜2.5g/L,玉米浆8.8g/L,国产酵母粉8.6g/L,KH2PO41.5g/L,K2HPO42.3g/L,Mg SO4-7H2O 0.25g/L,甘油10m L/L,优化后的发酵培养基质粒产量提高了2倍,且成本显著降低,具有较高的性价比。     

水性聚氨酯-丙烯酸酯复合外墙涂料性能及应用研究

本文分析了水性聚氨酯 丙烯酸酯复合外墙涂料组成与性能关系。介绍了涂膜耐人工气候老化性、耐沾污性、耐酸性和涂料施工性试验 ,以及水性聚氨酯复合外墙涂料的施工应用技术。     

基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用

对LPC（线性预测系数）参数及其派生参数进行了研究，重点讨论了各参数的计算方法，在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明，与LPC参数的派生参数相比，该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果；与直接使用LPC参数相比，该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能，特别是在测试音长度较短的情况下，对性能的改进尤为明显。     

一种新的尖峰信号盲反卷积方法

介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自适应反应卷积滤波器和一个自适应零记非线性估计器。     

SE—1型水性环氧仿石纹涂层的应用

我国大批高层建筑、高级宾馆的兴建,对建筑物外装饰提出了新的要求,迫切希望提供性能较为理想的装饰材料。SE—1型水性环氧仿石纹涂层正为适应高标准、高质量的建筑外装饰需要而研制的。以环氧乳液为主要基料的外墙涂料,是日本近20多年来发展复     

说话人识别中语音特征参数的研究

一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势。     

基于能量均衡高效的LEACH改进算法

LEACH路由协议是无线传感器网络一个经典的分簇路由方法,但在限能严重的无线网络中,节点功耗高、生存时间短等问题严重影响网络性能,为此提出了改进的基于能量均衡高效的LEACH-X协议。通过加入最优簇首数,提出修正的剩余能量因子,考虑节点的剩余能量、周期内当选过簇首的次数以及密度因子,并对部署区域分区,针对区域调整距离因子增益参数的权重来修正簇首选举阈值函数;接着进行二次竞争并最终选举簇首,从而减小节点能耗,使WSN存活时间得到一定的延长。仿真结果表明,与传统LEACH协议进行对比,LEACH-X协议降低了网络能耗,延长了网络生存时间。     

基于自适应粒子群优化径向基函数神经网络的语音转换

语音转换是指在保持源说话人语义内容不变的前提下,通过改变源说话人的个性特征,使其听起来像目标说话人的语音。本文提出一种自适应粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行语音特征建模,以获取说话人谱包络的映射关系;此外,考虑到说话人谱包络参数与基频有着密切的联系,利用基于径向基函数神经网络的联合谱包络基频变换方法,将谱包络参数与基频联合进行建模和转换,使得转换后的基频含有更多的说话人个性特征。最后,运用主、客观方法对获得的转换语音进行性能测试。实验表明,与主流的基于高斯混合模型的语音转换相比,使用自适应粒子群优化的径向基函数神经网络方法能够获得更好的转换性能,且更加适用于男声到女声的转换。     

基于分区和能量距离因子的LEACH改进协议

LEACH协议是无线传感器网络中分布式成簇网络协议中的经典算法。但网络中的簇头能量消耗不平均、节点死亡时间出现的早等问题较为严重,本文提出了改进的基于分区和能量距离因子的LEACH-EDP协议。通过提出距离修正和剩余能量修正因子来修正簇头选举阈值函数,对部署实施区域分区,针对区域进行各种增益参数权重的调整,从而延缓网络中死亡节点的第一次出现,使WSN的存活时间得到一定的延长。仿真实验表明,与传统LEACH协议进行对比,LEACH-EDP协议死亡节点的出现推迟了79.5%,网络死亡时间延迟了57.4%。