浅析混凝土的养护拆模及质量控制

针对混凝土养护、拆模与缺陷修补进行了分析与论述，提出了混凝土养护、拆模、质量检查的具体做法，达到了缺陷修补，规范施工的效果，解决了混凝土施工过程质量预控检查的问题。     

综合车间土工合成材料地基施工

我单位承建的某药业有限公司综合车间和办公楼及某制药厂综合制剂车间地基均采用土工合成材料，不仅保证了工程质量和工程进度，而且一次验收合格。现将具体作法介绍如下。     

KZL—4—13A型锅炉的常温静态酸洗除垢

锅炉应使用软化水 ,但实际应用中 ,水的软化达不到标准 ,时间一长 ,锅炉结垢不可避免 ,为了锅炉的安全使用 ,也为提高锅炉的受热效率 ,必须清除锅炉的水垢。介绍常温静态酸洗除垢法。     

热表面电离源同位素丰度测量的理论模型

根据对热表面电离源同位素丰度测量过程中样品蒸发的微观研究 ,提出如下三条假设 :(1 )未被外层原子覆盖的原子才能蒸发 ;(2 )被外层原子覆盖的原子只能扩散不能蒸发 ;(3 )同位素原子的扩散几率与蒸发几率成正比。根据这三条假设建立了样品原子数的微分方程及边界条件 ,推导出了不同扩散系数的样品原子数的理论公式 ,从理论上讨论了熔融态、固态样品以及蒸发分解同时发生的样品同位素丰度比与样品消耗量间的关系。研究表明 :扩散系数 >1 0 -15m2 / s的样品同位素丰度比与样品消耗量的关系与 H.Kanno得出的结论相同 ,扩散系数 <5× 1 0 -2 1m2 / s的样品同位素丰度比与样品消耗量无关 ,等于实际值 ;蒸发分解同时发生的样品同位素丰度比与分解率蒸发率之比有关     

宽适应基流控制多输出变换器

本文主要介绍MF34—OX—1型生产样机电源。其电路型式系采用单端自激型贮能式直流变换器,通过基流控制实现主回路输出精度。本文对单端自激型贮能式变换器及基流双控电路的工作原理进行了分析,并通过对一些参数的讨论分析贮能式的特点,亦为后面的工程计算提供了理论依据。最后介绍实现的情况。     

短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪

目的 车辆多目标跟踪是智能交通领域关键技术,其性能对车辆轨迹分析和异常行为鉴别有显著影响。然而,车辆多目标跟踪常受外部光照、道路环境因素影响,车辆远近尺度变化以及相互遮挡等干扰,导致远处车辆漏检或车辆身份切换（ID switch,IDs）问题。本文提出短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪,提升车辆多目标跟踪准确度（multiple object tracking accuracy,MOTA）,改善算法的适应性。方法 利用小样本扩增增加远处小目标车辆训练样本数;通过增加的样本重新训练CenterTrack确定车辆位置及车辆在相邻帧之间的中心位移量;当待关联轨迹与检测目标匹配失败时通过轨迹运动信息预测将来的位置;利用短时记忆将待关联轨迹按丢失时间长短分级与待匹配检测关联以减少跟踪车辆IDs。结果 在交通监控车辆多目标跟踪数据集UA-DETRAC （University at Albany detection and tracking）构建的5个测试序列数据中,本文方法在维持CenterTrack优势的同时,对其表现不佳的场景获得近30%的提升,与YOLOv4-DeepSort（you only look once—simple online and realtime tracking with deep association metric）相比,4种场景均获得近10%的提升,效果显著。Sherbrooke数据集的测试结果,本文方法同样获得了性能提升。结论 本文扩增了远处小目标车辆训练样本,缓解了远处小目标与近处大目标存在的样本不均衡,提高了算法对远处小目标车辆的检测能力,同时短时记忆维持关联失败的轨迹运动信息并分级匹配检测目标,降低了算法对跟踪车辆的IDs,综合提高了MOTA。     

钩刺棘结线虫的扫描电镜观察

钩刺棘结线虫 Echinuria uncinata( Rudolphi,1 81 9) Soloviev,1 91 2隶属于针形科 Acuari-idae Seurat,1 81 3,因该科线虫头部都具有饰带 ,因此常称为饰带类线虫。钩刺棘结线虫寄生于禽类的腺胃 ,成虫寄生于腺胃壁的深层 ,使胃壁形成豌豆大的结节。严重感染时 ,结节散布于整个胃壁 ,每个结节中有几条至几十条虫体 ,使粘膜发生溃疡。再加上虫体分泌的毒素和代谢产物的作用 ,造成腺胃弛缓 ,影响消化机能 ,患禽消瘦 ,生长停滞 ,甚至死亡[1] 。因此钩刺棘结线虫对禽类的危害很大 ,对该线虫的研究 ,对于禽类养殖业的发展具有重要意义。本文对…     

基于深度学习的视觉多目标跟踪算法综述

视觉多目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题,然而,场景中目标数量的不确定、目标之间的相互遮挡、目标特征区分度不高等多种难题导致了视觉多目标跟踪现实应用进展缓慢。近年来,随着视觉智能处理研究的不断深入,涌现出多种多样的深度学习类视觉多目标跟踪算法。在分析了视觉多目标跟踪面临的挑战和难点基础上,将算法分为基于检测跟踪（Detection-Based-Tracking,DBT）、联合检测跟踪（Joint-Detection-Tracking,JDT）两大类及六个子类,研究不同类别算法的优缺点。分析表明,DBT类算法结构简单,但算法各子环节的关联度不高,JDT类算法融合多模块联合学习,在多项跟踪评价指标中占优。DBT类算法中特征提取模块是解决目标遮挡问题的关键,但损失了算法速度,JDT类算法对检测模块更为依赖。目前,多目标跟踪跟踪总体是从DBT类算法向JDT发展,分阶段实现算法准确度与速度的均衡;提出多目标跟踪算法未来在数据集、各子模块、具体场景应用等方面的发展方向。     

水泥生产企业价值链分析与应用

近年来，在新型干法水泥飞速发展的同时，许多传统的水泥企业通过改革和重组．基本建立了现代企业制度．开始摆脱传统管理理念的束缚．为管理创新带来较大的契机。但从总体水平来看．水泥生产企业的管理水平、管理理念与其他行业相比．仍存在着一定的差距。当前．随着国家宏观调控效果的显现，市场需求增速减缓．水泥行业新一轮产品同质化的竞争将更为     

基于Sagnac干涉的光纤对冲床脉动电流计量技术的研究

基于Sagnac干涉原理的全光纤光电互感器具有响应特性好、精度高、安全性好的特性,是解决脉动电流测量的新技术之一。以J21-40T普通冲床为研究对象,应用光波的偏振性和法拉第磁光效应理论,探究了全光纤光电互感器测量冲床脉动电流的工作机理。通过对Sagnac调制技术的全面分析,设计了系统框图。借助测量数据,阐述了测量重复性、温度变化、1／4波片、Verdet常数误差。研究结果表明：这一技术可以普遍用于冲床脉动电流的准确测量,是一种有效的大电流计量技术。