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1.
2.
基于连续均方误差的准则,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的激光超声信号去噪方法.该方法将经验模态分解得到的固有模态函数(IMF)分为信号分量起主导作用,模态与噪声分量起主导作用模态,利用反映信号主要结构的模态对信号进行部分重建实现去噪.将该方法应用于测试信号与实际激光超声信号的去噪,实验结果表明该方法能够有效地去除噪声,并且不受主观参数的影响,具有自适应的特点. 相似文献
3.
采用了基于小波、Contourlet等多尺度分析工具和SVM(Support Vector Machine)相关反馈的图像检索方案.对纹理图像采用Contourlet变换提取其特征,Contourlet具有多尺度和多方向性,因此比小波变换能更好地提取纹理特征,然后联合一类和二类支持向量机进行检索.首先使用一类支持向量机来估计查询样本的特征向量在高维空间的分布情况,从而给出在没有标识的情况下,进行初步学习探索得到的相似性排名.通过用户反馈,得到带有标识的正负样本信息,从而提供给二类支持向量机进行更细致地学习,使检索结果逐步求精.实验结果从多方面证明了本方案的合理有效性,并指出了较优的反馈数量和反馈次数. 相似文献
4.
利用62个基因型比较了冬闲地块和冬季耕作地块的大豆叶片受害虫危害的程度,以及不同调查时期大豆抗虫鉴定结果的一致性。研究结果表明,在冬季耕作地块,若不设立诱虫植物或诱虫品种,食叶害虫危害程度很轻,难以体现品种间的抗性差异。下部3 ̄6节位叶片损失率早期调查结果与全株叶片损失率几乎一致,而相同节位的晚期调查结果与全株叶片损失率一致性较差。因此,在冬闲地块或设立诱虫品种的前提下,可依据相同节位叶片损失率早 相似文献
5.
文章介绍了一种数字信号处理器 (DSP)程控自适应滤波器的设计 ,并将它应用于汽车防撞雷达有用双频信号提取的实例中 相似文献
6.
7.
8.
小波用于估测散射波波达时间及去噪 总被引:18,自引:3,他引:15
本文应用小波分析的多分辨率特性精确的测定散射波的波达时刻,去除了白噪声和时间抖动噪声的影响。结果表明这种方法是有效的。 相似文献
9.
基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别 总被引:2,自引:0,他引:2
掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法。文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点。并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别。 相似文献
10.
M.N.Do和M.Vetterli提出的Finite Ridgelet Transform(FRIT)因其对线奇异特征的高效表示能力而被广泛应用,但其在图像压缩、去噪的处理中却受到"环绕"现象的严重影响.本文在揭示"环绕"现象和FRAT域系数关系的基础上,提出一种基于角度的正交FRIT变换方案(Angle-based FRIT,AFRIT).该方案具有更好的能量集中特性,并有效地降低了"环绕"现象.进一步,对正交FRIT去噪问题建模,并提出了一种基于AFRIT的改进阈值.不同噪声水平下各种图像的去噪实验结果表明,采用改进阈值的AFRIT同现在常用的FRIT去噪方法相比,具有明显的优越性. 相似文献