太阳光度计定标方法和西安地区气溶胶光学特征的研究

利用西安理工大学2015~2018年的太阳光度计观测资料,在传统Langley法定标的基础上,利用期望平均法和拟合平均法获得了更为稳定的仪器定标系数,分析了西安地区气溶胶光学厚度和?ngstr?m波长指数的变化特征。研究结果表明:（1）仅用Langley法对仪器进行定标带来的误差较大,引入期望平均法与拟合平均法后,得到的仪器定标值更合理,有效解决了Langley法定标值波动较大的问题;（2）西安地区气溶胶光学厚度日变化呈现5种特征:平稳型、上升型、下降型、凹型和凸型,其中平缓型出现频率最低（3.55%）,凸型出现频率最高（34.25%）;（3） 500 nm气溶胶光学厚度季节均值为0.60±0.36,0.59±0.33,0.62±0.40,0.68±0.36,呈春夏低、秋冬高的季节变化趋势。?ngstr?m波长指数季节均值在夏季最大（1.06±0.33）,春季最小（0.81±0.32）。     

基于Bi-LSTM-CRF网络的语义槽识别

自然语言理解任务的主要目标是运用自然语言处理的相关方法,对用户发出的语句进行解析,转化成结构化的语义表示.本文重点研究了基于语义槽抽取的自然语言理解方法.在基于语义槽抽取的自然语言理解任务中,任务的输入是用户的指令型语句,输出为指令的语义槽实体标注序列,如出发日期、出发地点等,故可将语义槽抽取任务看作类似于命名实体识别任务,以序列标注任务的方法解决.本文研究提出了基于Bi-LSTM-CRF模型的语义槽抽取方法,在英文语料ATIS上进行了实验.实验结果表明,基于Bi-LSTM-CRF网络的方法相比于传统机器学习的基准方法,结果得到了大幅度的提升.对于模型识别的结果,研究中采用F1值进行评价.     

基于STM32的无线动态扭矩测量系统

针对丘陵山区小型农业机械扭矩测量过程中存在的传感器安装空间受限、现场布线困难等问题,基于应变检测原理和无线传输技术设计了一种动态扭矩测量系统。重点研究了应变信号采集电路、信号放大电路、A/D模数转换电路和无线通信模式,并通过所建立的单变量线性回归模型对静态标定试验数据进行了处理。结果表明:该无线扭矩测量系统灵敏度为0.8 mV/(N·m),非线性误差为1.54%,重复性误差为0.19%,拟合度可决系数R~2=0.999 0,可实现动态扭矩的实时监测。