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1.
为了有效地进行算法行为描述到寄存器传输级结构描述的转换,提出一种同时考虑功能单元功耗、互连功耗和电压转换功耗的模型和基于网络流的低功耗设计方法.首先对给定的数据流图进行单电压高层次综合,然后对单电压综合结果迭代地进行多电压调整;提取每次迭代时需要调整的网络流子图,对该子图运行最小费用最大流增量算法.该方法充分利用前面迭代中得到的优化解,避免了对整个网络流的重复计算.实验结果表明,文中方法在互连功耗、电压转换功耗和总功耗等方面均有较大优化.  相似文献   
2.
水电站蜗壳结构为一异形空间结构,受力状态复杂,是水电站多技术专业共同关注的重要问题,其型式的选择关系到工程安全和机组稳定运行。在分析各类蜗壳结构型式优缺点的基础上,结合已建部分水电站蜗壳结构分析、监测成果,对高水头、大容量水电站机组蜗壳结构型式的选择进行分析探讨。  相似文献   
3.
提出了一种新的多项式模型K*TDG解决复杂数据流的分解搜索问题,其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度.对K*TDG、紧密K*TDG和松散K*TDG等概念进行了定义;对K*TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论、在此基础上提出了一种复杂数据流的分解匹配算法.为了降低算法的复杂度,还提出了一种根据复杂元件多项式次数分组的策略、实验结果表明所提出的K*TDG模型能有效地用于复杂数据流的分解和匹配,所提出的算法和策略能使元件的搜索空间平均减少了49%.  相似文献   
4.
随着片上系统(SoC)集成度的不断提高,IP核之间的通信故障成为亟待解决的问题,片上网络(NoC)是解决SoC通信问题的有效途径。容错路由算法是NoC设计中的关键技术,对NoC的通信效率有重要影响。在Valiant随机路由算法和源路由算法的基础上,提出了一种接口标记容错路由算法。该算法吸取了Valiant随机路由算法能平衡网络负载、降低拥塞概率的优良性能与源路由算法中路径不需要计算与查找的特点,减小了传输时延,提高了路由器的利用率。  相似文献   
5.
针对师范类高校计算机专业特点,探索新形势下师范类高校计算机专业实验实践教学模式改革的问题,从如何培养满足社会需求的应用型人才入手,提出增强学生实践创新能力的实验教学模式,指出具体措施和方法,提倡以项目为导向、以任务为驱动、以竞赛为激励的教学手段,重视实验实践环节,增强学生实践创新能力,加强校企联合培训、以工学结合的方式进行实践教学的模式。  相似文献   
6.
随着芯片集成度的提高,片上网络(Network on Chip,NoC)是片上系统(System on Chip,SoC)发展的必然趋势,其中功耗成为限制性能提高的瓶颈.为了降低NoC的功耗,提出一种新的拓扑结构HMesh(Hexagon Mesh)及适用于该拓扑结构的HM路由算法,并对Mesh、Torus和HMesh结构的功耗进行了仿真实验.实验结果表明,在网络不发生拥塞时,HMesh结构的平均功耗比Mesh结构和Torus结构分别降低了12.9%和11.24%,更适合片上网络的构造.  相似文献   
7.
基于内容的协同过滤器利用用户关于误判和漏判信息的反馈,对电子邮件进行过滤,可以提高过滤器跟踪垃圾邮件中概念漂移的能力,但这类方法都对集中式的垃圾邮件过滤做出了隐含假设.为了解决集中式协同邮件过滤的问题,提出了一种基于P2P网络的个性化协同垃圾邮件过滤模型,描述了其系统结构和基于签名的系统设计与实现方法.实现了一个原型系统,收集使用其作为垃圾邮件过滤器的用户的数据进行分析.实验结果分析表明,这种个性化协同垃圾邮件过滤是准确和有效的.  相似文献   
8.
针对2D Mesh网络拓扑结构下NoC网络拥塞问题,文章提出了一个基于虚拟通道的NoC自适应路由算法(VARA)可以根据网络负载情况选择合适的路径,其中包括路径编码、负载适应度计算。当网络通信流超负荷时,通过缓冲区预分配法与漏桶模型来避免出现网络拥塞的现象。仿真结果表明,与XY路由算法及minimal OE(odd-even)路由算法相比,VARA具有更多可供选择的路径,降低了网络时延,提高了网络吞吐率,避免了网络拥塞。  相似文献   
9.
为证明定点数据通路的定点算术规范与转换后的寄存器传输级实现是等价的,结合算术转换和多项式函数对实现序列加法、乘法、移位运算的定点数据通路进行建模,根据多项式函数的结论得到对定点数据通路进行等价验证所需要的模拟向量数的上界,避免穷举所有的模拟向量。实验结果证明本文提出的方法是有效的。  相似文献   
10.
为了研究时间约束下的高层次数据流调度问题,提出了遗传算法和蚂蚁算法动态融合的解决方案.给出了时间约束调度中遗传算法的编码方法、交叉、变异和适应度函数以及蚂蚁算法中的概率选择方法和信息素的更新规则.为了找到遗传算法与蚂蚁算法的最佳切换时机,还解决了2个关键问题:遗传算法的动态结束条件和蚂蚁算法中初始信息素的产生.实验结果表明,该方法所用的平均资源数目比遗传算法少5.2%,比蚂蚁算法少4.9%;运行时间比遗传算法少44%,比蚂蚁算法少31%.  相似文献   
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