多传感器目标数据融合及关键技术

介绍了多传感器数据融合的研究现状和发展趋势, 并介绍了一些先进的目标信息数据关联和目标跟踪技术, 在定位和跟踪巡航导弹方面具有一定的意义. 最后针对存在的难点和问题, 提出了分坐标目标信息处理的方法.     

数据处理组合方法(GMDH)及其应用

本文介绍一种基于自组织原理的非线性系统辨识方法——数据处理组合方法及其应用。文中还简要介绍了我们研究 GMDH 所得到的结果。     

微机辅助氧气生产的计划调度

本文介绍了一个用于氧气厂月生产计划的优化数学模型,这是一个大规模混合整数规划模型。利用拉格即日松弛法在IBM-PC/XT微型机上,可以迅速有效地求得问题的解。仿真计算表明。本模型对于氧气系统的计划调度可以给出满意的结果。     

改进的GMDH方法——原始变量保存算法

本文在GMDH算法的基础上,研究了中间变量数目的合适取值问题;提出了原始变量保 存的GMDH算法;分析了改进算法的特点.计算机仿真表明,改进的GMDH算法较原算法有 更高的可靠性和灵活性,并可减少计算量和计算机内存容量.     

钢铁厂煤气资源的最优分配

本文研究了一个大型钢铁厂的副产品煤气的分配调度问题。为了用微机辅助计划调度,建立了多目标数学规划模型,并对计划调度问题进行了仿真分析,给出了仿真结果。     

随机网络的计算机模拟

采用网络方法建立系统的模型,进行系统分析和系统设计的方法,近二十年来得到迅速发展和广泛应用。网络分析法中,计划协调技术(PERT)和关键路线法(CPM)出现最早应用也极为广泛。但是,传统的PERT和CPM技术没有考虑在计划执行过程中存在的不确定性和可变性,以及由此而造成的汇合偏差。因而往往导致分析上的偏差和失误。经验表明,采用这一传统方法制订计划总是偏于乐观,其偏差可     

GMDH综合模型及其应用

本文提出一种利用低层中间变量建立综合模型的 GMDH 算法,可以得到结构简洁、稳定性较好的模型。将其应用于高炉含硅量预报,仿真表明可以给出较好的结果。     

企业生产调度的两级优化模型

生产与需求之间有存贮环节的生产调度问题是一个复杂的优化问题。为了能用微型机解决这类问题,本文提出了一种新的两级优化调度模型。模型中,第一级采用偏爱序动态规划确定设备的开、停状态,第二级采用线性规划确定各台设备的工作点和存贮装置的存、取量。为了给决策者留有选择余地,模型能找出多个有序的最优方案。以实际系统为背景的大量实验证明,本模型是一个具有实用价值的生产调度辅助决策工具。     

用于运输调度的决策支持系统

本文研究了一类新的 DAR 问题,并针对这一问题提出了一种两阶段启发式算法.算法所允许的输入容量为5000个顾客,20辆车体.本文并设计了一个基于优化的决策支持系统,以辅助这种特殊的运输调度问题.该决策支持系统已在 IBM-PC/XT 微机上实现,经过今年的实际使用表明:每年带来的经济效益50万元.