基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。     

基于强化学习的牛鞭效应对策模型

在不确定供应链环境中提高供应链节点决策能力是提高竞争优势的主要方式。需求波动沿供应链从下游到上游逐级放大的牛鞭效应是供应链管理的重要问题。在综合分析供应链牛鞭效应的成因以及现有对策基础上,针对多层、多节点供应链模型,分析并运用强化学习理论和方法,提出有助于减弱牛鞭效应的强化学习算法。该强化学习算法能够用在不确定、多层、多成员供应链环境中,可取得整体最大效益,从而提高供应链的运作效率。     

ASGA214型分条整经机电气控制系统新设计

本文介绍了一种基于ＰＣ总线的新型分条整经机控制系统，较为详细地介绍了控制系统的硬件构成和软件设计思想，实际运行证明，该系统具有较高的可靠性和实用性。     

关于开设大学生就业指导课的思考

随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立，高等教育改革也在不断深化，其中，新的大学毕业生就业制度的形成和完善更为世人所关注。从高校外部看，社会应本着人才资源合理配置的原则，有系统地进行劳动与人事制度以及户籍管理体制的改革，尽快建立功能齐全、规范有序的人才市场；在高校内部，必须迅速转变观念，构建出高效合理的就业指导与服务体系，而就业指导课的开设则是该体系内的一个极为重要的环节，应该引起我们的重视，并对于该课程的有关问题进行深入地探讨和思考。1开设该课程的目的1．1让学生系统地掌握求职的基本知识，为他们…     

X波段双基站多普勒天气雷达系统设计

X波段双基站多普勒天气雷达系统是一种新型气象探测雷达系统，主要用于测量降雨回波的三维风场。根据x波段天气雷达的功能要求及设备组成特点，采用波导缝隙天线及GPS系统解决了空间、相位、时间的三大同步问题，具有结构简单、价格低廉、工作可靠、灵敏度高等特点。还分析了确定系统性能指标的算法，并给出了基于GPs的具体工程实施方法，该系统有很好的推广价值。     

弹性体微元的非线性稳定性方程

应用张量方法 ,从虚位移原理出发导出了弹性体微元的非线性稳定性方程。     

缩微技术──从辉煌的往日到混合形态的未来

尽管有人可怕地预言缩微技术将要死亡，但缩微胶片仍然是一种可行的存储媒体，在混合式的文件管理系统中尤其如此。     

浅谈支付密码系统在商业银行中的应用

从商业银行结算管理的安全性及提高工作效率角度,阐述了支付密码系统的优越性,并探讨了其在商业银行中推广应用的必要性。