改进型ICA和SVM相结合的火山灰云遥感检测

针对独立分量分析(ICA)模型在火山灰云遥感检测中的不足,提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA (VBICA)和支持向量机(SVM)相结合的火山灰云遥感检测算法,实现了火山灰云信息的近似分离.实验结果表明,所提算法能够从中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感图像中检测出火山灰云目标信息,且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4％和0.801 1,取得了较好的检测效果.     

数字逻辑实验动态演示系统设计与实现

针对传统数字逻辑实验课的讲授过程不能形象地演示实验过程这一问题,提出利用Flash技术制作数字逻辑实验动态演示系统,将5个数字逻辑实验和实验内容以片头、界面、导航、填空题的形式进行连接,对实验中的重点难点进行演示和交互式讨论。该系统有利于激发学生学习数字逻辑实验课的积极性,提高动手操作能力,提高课堂效率和教学质量。     

基于梯度转向核的半随机傅里叶域压缩重构算法

针对压缩遥感过程中非严格稀疏和傅里叶域欠采样噪声导致的伪影和混叠现象,本文提出了基于梯度转向核的压缩重构策略（GradSK）。在压缩感知编码过程中提出了半随机傅里叶测量的方式,既保留图像的概要分量,同时保证了K-空间随机欠采样的非连贯性。在压缩感知解码过程中提出了由基于多阶梯度的转向核与有限差分总方差（TV）结合的方法,来解决解码过程中的无约束凸框架问题。实验表明,该方法在解决无噪采样和有噪采样的过程中均有较好性能。     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去 相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律 的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA(VBICA) 的遥感 图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方 根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了9155% ,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很 好的应用前景。     

特大型山地城市动态扩展的遥感研究

以2000年、2003年的SPOT图像和2006年的中巴资源卫星（CBERS-1）图像为主要数据源,在运用RS及GIS技术对遥感图像进行一系列预处理的基础上,提取不同时期重庆主城核心区的建成区面积,同时分析城市扩展的速度和空间差异。结果表明,2000~2006年建成区的面积增长了114.14 km2,年增长率为10.48%。城区扩展的主要方位是正北和东北方向,占到总增长面积的60%左右。农用地为扩展用地的主要地类来源。经济发展、政策与规划、自然地理环境、交通基础设施等合力作用是城市空间格局演变的主要驱动力。     

基于行道树的高分辨率遥感影像道路提取研究

在城市遥感中,道路自动(半自动)提取一直是研究的重点.本文在现有道路自动(半自动)提取技术基础上,结合高分辨率遥感影像中行道树的分布特点,从地学知识出发,利用归一化植被指数、阀值分割、数学形态学算子及地理信息系统的分析功能等实现基于行道树的道路自动(半自动)提取和道路面积快速、自动计算.结论表明基于行道树的道路提取和面积计算方法具有一定的实用性.     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析( ICA)能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA( VBICA)的遥感图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了91.55%,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很好的应用前景。     

基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点,提出了基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测算法,通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法,将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能,去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了85.25%的光谱匹配度,检测精度较高。     

基于卫星图像的火山灰云识别方法研究

大规模的火山灰云既会引起全球气候和环境系统的巨大变化,又会威胁航空安全。卫星遥感技术能够快速准确地获取大范围的空间变化信息,实现对火山灰云发生、扩散状况的识别和预警。首先阐述了火山灰云的光谱特征和常用的卫星图像类型;然后从紫外吸收法、模式识别法、分裂窗量温差和改进型分裂窗量温差算法方面系统地介绍了火山灰云的识别方法;最后对国内现有的基于卫星图像的火山灰云的研究进行了评述,并对其发展趋势进行了总结和讨论。