基于BP和RBF神经网络对试飞数据预处理比较研究

提出了利用BP神经网络和RBF神经网络对试飞数据预处理,比较了两种方法在消除测量误差、剔除和修补野值、补充丢失数据帧等方面的差异,结果表明RBF神经网络具有精度更高、可靠性更强、收敛速度更快等特点.     

基于FPGA超高频RFID系统并行CRC模块设计

根据CRC(循环冗余校验码)算法的原理,和ISO/IEC18000-6标准中超高频射频识别系统对校验电路的要求,分析串行CRC算法,提出了一种并行CRC算法。经Verilog-HDL语言编写该算法程序,在QuartusⅡ9.0软件上仿真。最终给出仿真结果以及并行CRC生成模块和校验模块,仿真结果证明并行CRC算法有效提高了系统中数据的处理速度。     

基于DSP Builder的数字滤波器设计与实现

现场可编程门阵列（FPGA）器件广泛用于数字信号处理领域,而使用VHDL或VerilogHDL语言进行设计比较复杂。提出一种采用FDATOOL工具和DSP Builder实现FIR滤波器的设计方案,按照MATLAB/Simulink/DSP Builder/QuartusII设计流程,使用FDATOOL工具可以实时调整滤波器的参数,采用DSP Builder设计了一个16阶FIR低通滤波器模型,并完成了仿真与验证,将模型转换生成VHDL代码,实现了基于FPGA的数字滤波器的设计。结果表明,该方法简单易行,易修改与移植,可满足设计要求,它验证了采用DSP Builder实现数字滤波器设计的独特优势。     

飞行数据记录器译码技术研究

为获得"人—飞机—环境"的各自特性及其相关性信息,机载飞行参数记录系统可记录几十至几百个参数,这些参数在辅助地勤维护、飞行训练评估、分析事故原因和事故责任划分中发挥着十分重要的作用。本文概述了飞行参数记录器的记录方式,研究了记录器译码算法及软件设计思想,实现了将某型飞机记录器记录的数据从二进制数到实际工程值之间的转化。     

飞参数据的应用与发展前景

飞参数据是调查飞行事故的重要依据,随着飞参数据记录系统的发展,飞参数据的应用远远不止如此.目前,飞参数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用.深入挖掘飞参数据的应用价值,对确保飞行安全,提高部队战斗力起着相当重要的作用.本文总结了国内外飞参数据应用发展现状,分析了飞参数据的发展前景,指出了我国今后在飞参数据方面需要研究的关键技术.