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为了提高电力云数据并行化处理和调度能力,提出基于云计算的电力云数据并行化处理系统设计。主要包括云计算信息处理模块、数据加载模块、总线控制模块和人机交互模块,构建电力云数据并行化处理的集成数据库模型,采用分布式云结构融合方法实现对电力云数据并行调度过程中的分块模板检测和输出总线控制,采用网络重构方法实现对电力云数据并行调度处理过程中的网络组网设计,在数据加载模块中实现对电力云数据的并行加载,通过总线输出控制建立电力云数据并行处理的集成云信息处理平台,实现对电力云数据并行挖掘和优化处理。仿真测试结果表明,设计的电力云数据并行处理系统数据挖掘和资源调度能力较强,提高了电力云数据的集成处理能力。 相似文献
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目的 在光敏树脂基底上制备各向异性超疏水功能表面,实现液滴的定向输送。方法 采用光固化逐层成形3D打印法,在样品基底上制备具有不同形状和结构尺寸的超疏水结构阵列。通过扫描电子显微镜(SEM)、EDS能谱分析,对样品的表面形貌与化学成分变化进行表征。采用接触角检测系统、高速摄像机,通过液滴弹跳、各向异性润湿性与定向输送实验,分析与评价不同阵列表面的超疏水性能、各向异性润湿程度以及定向输送行为。结果 液滴弹跳实验结果表明,液滴可在正方体及交错长方体阵列表面形成饼状弹跳,且后者超疏水性能最佳。各向异性润湿性实验结果表明,在圆柱体阵列中,各向异性润湿性程度随相邻圆柱体高度差Δh的增大而趋于显著,且Δh=1 mm时,各向异性润湿性最为显著;在长方体阵列中,长方体宽度w1及相邻长方体间距sp1对各向异性润湿性程度均有一定影响,w1=0.3 mm、sp1=1 mm时,各向异性润湿性最为显著。定向输送实验结果表明,Δh=1 mm的圆柱体阵列及w2=0.7 mm、sp2=0.7 mm的长方体阵列的定向输送性能最佳,液滴可按照设计的路线精准流动。结论 3D打印所制备的光敏树脂基功能表面的超疏水性能、各向异性润湿程度以及定向输送行为由其表面形貌和结构尺寸所决定,所制备的样品可实现液滴的精准定向输送。 相似文献
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