基于ASP模式及XML技术的企业资源信息集成研究

为满足企业资源信息集成的需求,提出基于ASP模式以XML文件作为企业资源信息集成方案。运用面向对象思想,构建了企业资源信息模型,并给出了满足ASP需求的企业资源集成系统体系结构。然后以设备资源管理系统和CAPP系统企业资源映射规则为例,讨论了企业资源模型映射技术。最后利用JDOM组件实现了XML文件的生成与解析。提出了一套支持企业资源信息集成的解决方法,实现了网络环境下企业资源数据的交换与共享。     

基于灰色关联分析的敏捷虚拟企业伙伴选择

通过分析敏捷虚拟企业的内涵及特征,将灰色关联理论运用在敏捷虚拟企业伙伴选择的决策中。首先给出了灰色关联的数学模型,然后重点论述敏捷虚拟企业评价指标体系,在对该指标系统量化模型的基础上,通过实例分析给出了敏捷虚拟企业多层次灰色关联选择的原理、方法及步骤。     

基于特征的三维建模技术的研究

首先介绍了特征设计的相关概念，然后论述了特征的定义及分类。着重讨论了特征的描述方法及其模型的数据结构，并对形状特征中局部特征的B—rep方法做了改进，同时对Pro／Enginee。系统建立的零件特征进行了分析。     

基于多维度分析的制造资源集成与共享

为满足网络化制造对制造资源的特殊需求，参考航空工业标准，从生命周期、应用视图和聚合粒度3个方面对制造资源进行多维度分析。利用国际万维网联盟推荐的资源描述方法，对多维度制造资源模型进行了基于网络本体语言的形式化描述，并通过斯坦福大学的本体建模工具构建了制造资源多层次、多视图、全生命周期的网络本体模型。最后，通过惠普语义网络实验室的本体接口函数，完成了制造资源网络本体语言文件与关系型数据库相互转换，实现了网络环境下制造资源工程数据及时有效的共享。     

快速扩散制造环境下制造资源选择技术研究

为解决武器装备变批量生产问题,基于信息技术和网络技术,提出了快速扩散制造问题,并对网络化制造与快速扩散制造进行了差异性比较.从制造成本、时间、质量、服务和能力等方面,将制造资源选择评价指标分为时间性指标、成本性指标、历史性指标、总体性指标、资源状态指标、制造能力指标六大类,并构建了制造资源选择综合评价体系.最后应用层次分析法与灰色关联理论相结合的制造资源选择策略和实现算法,并以某飞机关键复杂零件制造任务为例,介绍了基于灰色关联理论的制造资源快速选择过程与方法.     

支持MES的工装管理系统的设计与实现

首先介绍车间制造执行系统的概念,并分析了车间制造执行系统对工装管理的需求;其次利用STEP标准中EXPRESS—G表示方法实现工装资源的特征描述;然后运用面向对象的思想对工装管理系统进行了分析与设计,并遵循J2EE模式给出了系统总体架构;最后介绍了JavaBeans组件技术、JavaScript脚本技术以及CSS技术等系统实现关键技术。     

支持网络化制造的制造资源集成系统的研究与实现

分析比较国内外有关制造资源的内涵,界定涉及的制造资源的范围.研究制造资源概念模型的数学表达以及制造资源多层次、多视图、全生命周期的框架体系;依据W3C有关资源语义表达和处理的研究,给出满足网络化制造需求的基于OWL的制造资源信息模型;据此,通过异构制造资源集成与共享机理的研究实现制造资源集成与共享管理平台的构建.     

虚拟环境下的轨道车分配阀装配人机工程仿真研究

轨道车分配阀的装配作业是制造过程的关键步骤,为了减少装配作业疲劳程度,提高生产效率,对轨道车分配阀的装配作业过程进行改善。结合生产现场情况,运用HumanCAD平台搭建虚拟装配作业环境;通过对分配阀的装配作业过程仿真,对工人操作进行人机工程分析与评价。所得结果证明了虚拟装配中进行人机问题评估可以准确发现存在的问题,并以此提出工装优化方案,避免了实际生产中人机装配不良的问题。该方法对于指导产品设计、减少作业疲劳程度及提高工位作业效率具有较为显著的作用。     

高校知识管理水平评价体系研究

为评价高校知识管理水平,首先提出了高校知识管理内容体系,包括构建高校知识共享体系;营造共享知识的文化氛围,构建知识社会化和外化的激励机制;发展校外网络,创建知识联盟和建立知识管理评估体系。然后结合高校自身的特点,研究了高校知识管理水平评价指标体系,设计了共有6个一级指标和25个二级指标的高校知识管理水平评价体系。     

敏捷虚拟企业三维进化树模型的研究

论述了敏捷虚拟企业(AVE)的特征,同时参考敏捷制造中RRS设计准则以及生物进化理论构建AVE的三维进化树模型.在AVE三维进化树形成过程中,首先以招投标的形式进行虚拟企业的伙伴选择,然后由产品的工艺规程和各盟员企业的制造资源信息制定AVE的逻辑制造单元(LMU),随后根据灰色关联理论对AVE的制造资源进行寻优处理以构造AVE的物理制造单元(PMU),从而在流程层、功能层、资源层三个层次上形成AVE全生命周期的三维进化树模型,达到AVE制造资源优化配置的目的.