基于J2EE的网络监控与管理系统的设计与实现

网上智能系统正在自动化煤矿企业中不断涌现。文章就如何对网上智能系统进行有效的监控与管理提出了一种解决方案 ,通过采用J2EE关于开发服务器层程序的规范 ,实现基于TCP/IP的网上智能系统知识文件远程上传注册机制 ,并利用池化资源的思想设计了线程池 ,达到对网上传输的知识文件实行实时监控的目的     

基于紧密型的兴趣度挖掘算法

关联规则采掘是数据挖掘中的重要课题,针对当前关联规则采掘中可能产生许多无效关联规则的问题,分析其原因,引入了紧密度的概率,通过此约束值,将事务集中两者紧密相联的项或是在很大程度上是紧密相联系的事务挖掘出来,其主导思想是一种事务的出现必然导致或大部分另一种事务的出现,根据此紧密性关联关系,将关联规则分为紧密性、高紧密性和非紧密性的关联关系。并对事务项进行实验分析,实验数据表明,新方法能减少无效的,非紧密的项集。     

一种频繁项目集的快速挖掘算法

关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一，发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。文章提出了一种快速挖掘频繁项目集的新方法FMFI(Fast Mining Frequent Itemsets)。针对关联规则下频繁项目集的特性，该算法摆脱了传统的自底向上的搜索策略，而采取了自底向上和自顶向下相结合的双向搜索方式，从而降低了扫描数据库的次数，提高了挖掘效率。     

一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法

发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题。提出一个基于频繁模式树FP—Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP—growth(Maximum Frequent Pattern growth)，其发现过程中不需要产生候选(项目)集，从而提高了挖掘效率。由实验结果表明，此算法在发现最大频繁项目集方面具有很好的性能。     

现代控制论中能控性定理证明方法之比较

就目前在现代控制论科教书中关于线性定常系统的状态能控性的几种常用证明方法提出异议，阐述看法并进行比较。     

声音波形文件的高效压缩

在多媒体计算机的使用中,多媒体信息的存储容量一般都很大(如声音文件(.WAV)以22.05KHz声音采样频率、立体声、16位编码模式、传输速率为172Kbps的情况下,存储空间是5.292MB/分钟),如何高效压缩一直是人们关注的焦点之一。在压缩不     

关联规则挖掘技术在盲用软件中的应用研究

针对当前的网站导航机制,提出了一种将关联规则挖掘算法应用于网站中以快速访问相关内容的架构。通过不断扫描对象,组成一个Web信息元数据库,找出其中相互关联的部分,再进行兴趣分类,借助于快捷键的设置来使用户快速的访问感兴趣的信息。通过实验数据分析,将关联规则挖掘算法应用到盲用软件系统中可有效提高访问速度。     

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在对Apriori算法的特性进行详细的介绍和总结的基础上，提出一种新的不产生候选项集的，以及只进行少量数据库扫描的挖掘频繁项集的算法SI_ree（Supper-Item Tree），该算法通过搜索数据库和一次性地找出当前项的所有超集来查找频繁项集．最后通过实验对2种算法进行了比较．     

一种最大频繁项集的增量更新算法

提出了一种基于最小支持度变化的挖掘最大频繁项集的增量式更新算法MFIU(Maximum Frequent Itemsets Updating).针对最大频繁项集更新时的特性,分别对最小支持度变大和变小提出了两种不同的处理方法,对于最小支持度变大的复杂情况,采取了分块的更新策略,并为减少不必要的候选项集,利用了如果X是一个最大频繁项集,则其所有子集都是频繁项集,但都不可能是最大频繁项集,而进行了独特的剪枝方法.最后通过实例分析了该算法.