基于卷积神经网络的构件分类策略的研究

为了提高软件复用过程中构件检索的效率，分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征，从构件刻面信息的角度，采用卷积神经网络技术，提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略；利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取，减少人为因素，提高刻面信息提取精确性，并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型，通过具体的实验，来论证该模型的准确性，以达到提高构件检索效率的目的。     

新形势下计算机导论课的教与学

《计算机导论》作为计算机专业大学本科生学习的第一门计算机课程，显而易见，这门课程在学生整个四年学习过程中起眷极其重要的作用，在新形势下如何讲授好这门课程，让学生轻松步入计算机领域，使之产生浓厚兴趣，从而为以后其它课程的学习打下坚实基础。     

一种自适应占空比的WSN MAC协议

PW-MAC 协议中发送者通过预测接收者的醒来时间来最小化传感器节点的能量消耗,但在无陑传感器网络中, PW-MAC协议不能适应大幅流量的变化。为此,提出一种动态调整传感器节点占空比的MAC协议,该协议采用传感器的占空比,根据流量的变化进行动态调整。仿真结果证明,与 PW-MAC 协议陒比,该协议数据包传输延时减少30%,数据包投递率提高35%。     

一种大容量的信息隐藏方法

基于图像处理、提升整数小波和信息隐藏理论,提出了具有双阀值的信息隐藏算法,阐述了实现信息隐藏的原理,并给出了具体算法及实现过程.该算法把秘密数据通过双阀值技术嵌入到图像整数小波变换后的高频子带的系数中.嵌入数据时,解决了小波反变换时的灰度值溢出问题,增加了相同载体下的信息隐藏的容量,而且提高了秘密信息的安全性.通过实验数据分析了该算法的阀值变化、嵌入容量和安全性等问题,结果表明:该方法提高了秘密信息的安全性和隐藏容量.     

基于XML文档切片的隐秘通信

分析XML文档的切片原理,提出一种基于XML树状结构的隐秘通信方法。将待传送的秘密信息调制为0,1信号,按照XML文档叶子节点的隐藏容量将信号拆分为多个子信号,通过将这些子信号映射为XML文档的一个切片准则来完成隐秘通信。给出详细的隐秘通信算法并进行了实验仿真,分析了算法的安全性及局限性。分析表明,该算法正确且具有良好的不可感知性与抗提取性。     

"校园一卡通"在教务管理中的应用及方案设计

分析了教务管理系统中“校园一卡通系统”的应用方案，介绍了系统各功能模块的设计目标、开发原理．采用了流行的客户机／web服务器／服务器三层架构，应用先进、标准的网络技术，完成了一卡多用、实时管理、数据共享的教务管理系统设计．实现了校内数据的共享，提高了教务管理系统中信息交流的简捷性和有效性．     

模糊层次分析法在高校教师评价中的应用

针对高校教师评价问题中隐性工作难评价的问题,采用模糊层次分析模型对教师评价问题进行研究。在指标层中划分量化指标和隐性指标两部分。量化指标的计算结合分值和模糊互补判断矩阵,隐性指标则采用模糊互补判断矩阵和调查表。目标层是结合量化指标和隐性指标做出结论,解决了教师隐性工作评估问题。     

基于混沌机制与Levy变异烟花算法的服务组合优化

为了在大规模Web服务环境中筛选出满足用户复杂应用需求且综合性能高的服务组合,提出一种混合混沌机制与Levy变异的改进烟花算法。首先利用混沌理论产生初始烟花群体,避免种群个体分散不均,造成重复多次局部寻优现象;然后在搜索过程中引入Levy变异算子,提高算法的全局搜索能力,有效避免早熟收敛;最后采用精英选择策略筛选下一代烟花种群,降低了算法的时间开销。通过大量实验结果说明了该算法的寻优性能和稳定性。