浅谈碎石振冲桩的设计与检测

碎石振冲桩在砂土地基中的应用较为广泛，介绍了碎石振冲桩对砂土地基的加固机理，设计、计算及效果检验，并提出了使用中应注意的问题。     

一种结合网络编码的路径代价衡量方法

针对无线路由协议中的路径代价衡量问题,结合网络编码改善无线节点信息互换的思想,提出了一种结合网络编码的路径代价衡量方法--RMNC,其核心思想是利用流量参数反映信息流的网络编码"搭乘"程度和逐节点计算路径的代价.通过将传输流流量参数和路径中节点左右链路信息流流量参数进行运算,获得路径上的各个节点的传输代价;网络中某一条路径的代价等于组成这条路径的节点传输代价之和,通过比较不同路径的逐节点计算代价值,获得最短路径.分析和模拟测试结果表明,RMNC可以有效地获得结合网络编码的最短路径,达到提高传输性能的目的.尽管传输延时有所增加,但可以接受,方法可行.     

改进遗传算法在试题自动组卷中的应用研究

针对传统的组卷算法具有组卷速度慢、成功率较低、组卷质量不高等缺点。本文提出了一种用改进的遗传算法来求解试题组卷问题的方法。实验结果表明，新方法的组卷成功率和收敛速度都得到明显提高，并且较好地克服了未成熟收敛现象，取得了较满意的组卷效果。     

信号扩散算法在计算机硬件仿真实验系统中的实现

为了更加有效的管理在计算机硬件仿真实验系统中的信号扩散，本文提出了一种信号扩散算法。算法在实验准备阶段将实验逻辑图转化成为图结构存储，并计算出各器件的信号处理代价；在实验运行期间，利用优先级队列的调度器件的启动顺序，从而动态规划信号的扩散次序。算法的时间复杂度理论分析及对比实验均证明，该算法有效减少了信号在器件中的无效重复扩散，降低了器件工作函数的启动次数，使信号扩散时的时间复杂度得到了极大的改善，大幅提高了实验的响应速度并降低了对系统资源的占用。     

带部分标记的软件行为踪迹研究

在网络化软件交互过程中,事务产生的行为序列中某些行为的标记(Token)丢失或不可用,导致无法对这些事务进行进一步的分析和处理,比如事务追踪、行为描述、行为模板提取等都难以实现.为了解决这个问题,首先提出了事务处理过程满足马尔科夫性(Markov)的状态转移模型(STM),再将该模型中的状态根据状态划分算法,分割成若干偶图子系统,并分别将这些偶图子系统转化为网络流图,最后采用网络流中最大流(MF)方法对状态转移模型中带部分标记的行为踪迹重新标识,将标识的结果整理成完整的踪迹序列,为后续的行为分析提供便利.实验结果表明,文章提出的方法是有效和可行的.     

融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略

针对XML数据质量问题,以XML键为基础、借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群算法构建新的XML数据清洗方法;为了提高XML相似性数据并行检测效率,尝试利用波函数对粒子群算法进行相应优化．对比其他XML数据清洗算法,一系列仿真实验表明改进的XML数据清洗方法不仅自适应学习功能强、人工参与程度低、计算量小,而且时间性能有94％左右提升．     

一种轻量级架构的ETL系统设计与实现

ETL系统是构建数据仓库的关键组件.通过数据抽取、转换和装载工作,完成处理海量数据和构建数据仓库的任务.如何提高数据处理效率和增强系统稳定性是值得研究的问题.根据电信资源数据省级集中分析系统下的实际应用背景,提出了一种轻量级架构的ETL系统,该架构采取的是"化整为零"的思想,把原先核心的抽取和转换的任务部分划分到各个相应的子系统中做初步的处理,这样处理的优点在于应用中减轻了核心ETL引擎的承载负担,各个抽取任务单独进行互不依赖,提高了抽取效率.通过在具体应用环境下系统运行表明采用该架构ETL系统具良好的使用效果.     

基于多目标优化的多源组播网络编码的构造

在基于单目标优化构造网络编码的基础上,提出了基于多目标优化的网络编码的构造方法。把多源组播网络划分成多个单源组播网络,各单源组播网络的组播容量互相制约,为了使各单源组播网络的组播容量达到最大,采用粒子群优化算法进行子图划分,动态求解包含各子图组播容量的Pareto解集。用户可以优先考虑某个子图的组播容量,选择相应的解向量进行线性网络编码构造。仿真测试结果表明,本方法是可行的。     

数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法*

挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。