罗兰-CPPM编码通信的频谱特性研究

罗兰-C是一种强信号体制工作的导航电台，它本身具有通信的功能。为了保障导航系统的正常、可靠工作，人们首先希望罗兰-C导航系统能够可靠地进行导航定位，其次才是通信功能的开发。本文研究罗兰-C实施PPM相位编码后，对信号频谱的影响。仿真结果表明，PPM相位编码的抖动误差愈小，愈有利于接收机的正常工作。     

流星余迹电磁散射场的矩量法分析

文中利用矩量法分析了流星余迹在各种情况下的散射特性，着重指出了流星余迹散射场与金属体散射场的关系。数值结果与论述同一问题的文献结果基本吻合。     

空间光-光纤耦合技术进展与实验研究

总结了国内外空间光-光纤耦合技术在无线光通信中的研究进展,以提高空间光-光纤耦合效率为主线,介绍了西安理工大学在该领域的工作,包括空间光光纤耦合自动对准技术、自由空间光模式转换技术、空间光光纤耦合自适应光学波前校正技术、马卡天线的收发一体化技术。介绍了大气湍流中透镜阵列和单透镜耦合至单模光纤的耦合性能、大气湍流中马卡天线作为接收天线时的空间光耦合性能方面的研究进展。最后展望了无线光通信中的空间光-光纤耦合技术的发展前景。     

多小波基多尺度多传感器数据融合

多传感器数据融合技术已经被广泛应用在多个领域,小波多尺度分解对数据的分析具有独特的优点,小波基的选择对数据融合结果也起着关键的作用.提出一种新的基于多个小波基的数据融合算法,先对含有噪声的传感器信号进行多个不同小波基的多尺度分解,然后对相同小波基分解的信号在多尺度上实施加权数据融合算法,之后进行不同小波基的逆变换得到的重构信号,最后将基于不同小波基的重构信号做最终的融合.实验结果表明:数据融合技术可以从多个方面多个层面以及多种融合原则来考虑,从而融合众多的因素得到最优的结果.     

一种改进的FSO—OFDM时间频率同步方案

提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制（FSO—OFDM）时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。     

自聚焦阵列艾里光束的实验实现

具有自聚焦性的阵列艾里光束的光束强度较强,光束密度较大,对大气湍流和大气散射的抑制优势明显,可在接收端接收到较强的光信号,提高大气激光通信质量。将多个可产生艾里光束的立方相位膜片进行有序排列可生成多相位膜片,利用多相位膜片可产生具有自聚焦性的阵列艾里光束。仿真和实验说明了阵列艾里光束的自聚焦过程及光斑尺寸对其自聚焦性能的影响。结果表明,基于多相位膜片产生的阵列艾里光束具有自聚焦性,且其自聚焦的聚焦位置随光斑尺寸的变大而变大。因此,通过控制阵列中每个艾里光束的光斑尺寸,可有效控制艾里光束的自聚焦位置。     

基于蒙特卡洛低压电力线信道容量研究

为了有利于设计适当的低压电力线通信设备使之达到更好的有效的数据传输,对低压电力线网络建立模型,优化低压传输信道,对低压电力信道中的脉冲噪声给出了噪声模型.在此基础上研究了支路的数量、支路所带的负载以及支路长度等对信道容量的影响,在负载相同的条件下随着支路数的增加信道容量呈非线性下降趋势,其中室内信道容量下降最大达12兆比特,低压信道容量下降最大达23兆比特,支路负载以及支路长度对信道容量影响不大.结论是低压电力信道容量随着网络拓扑结构的变化呈动态变化.     

相对高速运动坐标系平面电磁波的传递形式

根据运动坐标系中不同电磁场量的相互变换关系和辅助规律,本文详细推导了当两个相对运动坐标系沿某一坐标轴方向运动时,一束平面电磁波在相对另一个运动坐标系下的表现形式,将理论结果进行了分析。本文所做的工作为进一步开展高速运动坐标系下,介质的电磁特性研究奠定了基础。     

多尺度多传感器融合算法在微机电陀螺数据处理中的应用

微机电陀螺以其成本低廉、安装方便而受到了人们的广泛重视,但人们期望其零偏稳定性能够进一步提高。多尺度多传感器融合算法是对陀螺仪输出的信号首先进行Kalman滤波;然后将多个陀螺的输出数据进行小波变换,在对应的尺度上将陀螺仪输出数据的小波变换系数进行数据融合,得到组合陀螺仪的各个尺度的小波变换系数;然后通过逆小波变换得到组合陀螺仪的输出信号。实验结果表明：经过将3个陀螺仪测量结果进行多尺度数据融合后的零偏稳定性比单个陀螺仪提高了一个量级,有效提高了微机电陀螺仪的精度。     

基于切平面的主题提取算法

从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索（HITS）算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此引入局部密集因子LDF（Local Density Factor）的概念。为了解决Web内容的重叠性,基于切平面的概念提出了一种新的主题提取算法（CPTDA）。CPTDA不但可以发现用户最感兴趣的主题页面集合,还可以发现与查询相关的其他页面集合。在10个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,CPTDA算法不仅可以减少30%-52%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题。