基于块分类稀疏表示的图像融合算法

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。此算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。     

基于问题的教学在信号与系统中的应用

针对信号与系统的教学,开展基于问题的教学模式有着特殊的意义,它符合信号与系统的教学特点和学生的认知特点.以<信号与系统>课程教学为例,在教学改革中引入基于问题教学理论,尝试设计基于问题教学的教学策略.实践表明,将基于问题的教学理念应用到信号与系统的教学中,增强了学生的主观能动性,取得了良好的教学效果.     

迷迭香引种及精油分析

迷迭香从北京植物园引入云南,在昆明栽种一年后剪嫩枝叶及花系蒸油,精油用GC-MS和GC-FTIR进行了分析研究。鉴定了精油化学成分中24个成分,占精油总量的92.91％。     

基于SOPC的双目视频采集及显示系统设计

针对双目视频传输数据量大、实时性及同步性要求严的问题,给出了一种以SOPC为核心的双目同步视频采集及显示系统设计实例.采用软硬件协同设计的方法,将视频采集控制器、视频输出控制器及DMA控制器集组成数据传输快速通道集成在SOPC中,并结合OpenCV开发上位机应用软件.结果证明,该设计方法在保证双目视频数据同步性和实时性的同时,极大的提升了系统集成度,并降低了设计复杂度,具有较高的实用价值.     

钢包氩气搅拌水力模拟实验测量与理论计算的速度场的比较

本文推导出一个可计算由空气吹入水中的气泡所形成的多相流的模型，并应用两个表示紊流场的紊流模型，即ｋ－ε模型和各向异性的涡流粘度（代数受力状态）模型，将预测的均质流和紊流参数与实验数据合理地进行了比较。     

基于分块LBP和鲁棒核编码的人脸识别

针对人脸识别中的遮挡和姿态偏转等问题,提出了一种基于分块LBP和鲁棒核编码(Robust Kernel Coding,RKC)的人脸识别算法,简称LBP-RKC算法.该算法首先对人脸图像进行多级分块的LBP特征提取,得到图像的每一块统计直方图特征.然后,将特征投影到核空间中,在核空间中建立一个鲁棒的回归模型来处理图像中的异常值,并利用迭代重加权算法求解该模型.最后,计算测试样本的每一块核表示重构残差并进行分类识别.实验表明,提出的LBP-RKC算法在处理遮挡、姿态偏转等人脸问题时能取得很好的识别效果,同时算法效率较高.     

沸腾汽／液两相流传热研究中的壁温数据采集与处理系统

壁温的精确测量,是两相流动与传热研究中的关键问题之一。本文根据沸腾汽/液两相流动的具体特点,特别是当实验段倾斜各种角度放置时,同一流动截面内的流型不再相对轴线呈概率对称分布的特点,采用数据采集与处理系统,对沿程120对(40×3)热电偶,实施自动采集。实际测量结果表明,本套数据采集与处理系统,具有良好的抗干扰能力;对汽泡破裂而产生的两相流动不稳定性研究,是有效的测量方法。     

车载高速数据总线设计

车载数据总线可实现现代侦察设备和通信设备的数据通信和信息共享.根据某车载侦察系统对数据总线的实时性、可靠性、冗余备份及拥有视频传输能力等要求,提出了由以太网与CAN总线混和使用的网络模式,并通过对混和组网的协议设计使网络性能满足了军用需求.     

基于多姿态特征融合生成对抗网络的人脸校正方法

针对人脸校正中单幅图像难以解决大姿态侧脸的问题，提出一种基于多姿态特征融合生成对抗网络（MFFGAN）的人脸校正方法，利用多幅不同姿态侧脸之间的相关信息来进行人脸校正，并采用对抗机制对网络参数进行调整。该方法设计了一种新的网络，包括由多姿态特征提取、多姿态特征融合、正脸合成三个模块组成的生成器，以及用于对抗训练的判别器。多姿态特征提取模块利用多个卷积层提取侧脸图像的多姿态特征；多姿态特征融合模块将多姿态特征融合成包含多姿态侧脸信息的融合特征；而正脸合成模块在进行姿态校正的过程中加入融合特征，通过探索多姿态侧脸图像之间的特征依赖关系来获取相关信息与全局结构，可以有效提高校正结果。实验结果表明，与现有基于深度学习的人脸校正方法相比，所提方法恢复出的正脸图像不仅轮廓清晰，而且从两幅侧脸中恢复出的正脸图像的识别率平均提高了1.9个百分点，并且输入侧脸图像越多，恢复出的正脸图像的识别率越高，表明所提方法可以有效融合多姿态特征来恢复出轮廓清晰的正脸图像。