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由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有“棱柱”结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。 相似文献
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雷达采用低截获概率(LPI)技术之后,特别是在低信噪比条件下,传统的基于参数提取的雷达信号识别方法将会失效。数字接收机的研制与投入使用,开辟了信号截获识别的新思路。如果在先期情报侦察中截获雷达信号并且成功识别,那么就可以将该雷达中频采样数据保存下来制作为匹配模板,当该雷达信号再次出现时,即使信噪比较低,也可以完成匹配接收,截获的同时便完成信号识别。采用实际截获的雷达信号制作成匹配模板进行计算机仿真实验,当其中的某一雷达信号再次出现时,匹配模板成功截获,实验结果验证了该方法的有效性与可行性。 相似文献
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基于瞬时频率的脉内调制识别技术 总被引:4,自引:0,他引:4
雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现。 相似文献
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本文在分析Wigner Ville分布及其在瞬时频率提取中的应用的基础上,结合脉冲压缩雷达信号的特点,提出了基于中频数字化接收机,采用Wigner Ville分布检测脉冲压缩雷达信号的思路。最后分别针对模拟信号与实际信号进行了计算机仿真实验。 相似文献
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基于匹配模板法截获脉压雷达信号 总被引:2,自引:0,他引:2
在信号环境较好的情况下,先期截获到某脉冲压缩雷达信号并且成功分析,保存采样数据,制定针对该信号的匹配模板,当该信号再次出现时,匹配模板可以完成匹配接收。如果模板“干净”,该方法对线性调频(LFM)雷达信号的截获信噪比可以达到-14dB。 相似文献