排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
主元分析法(PCA)通过提取故障样本集的主元得到降维的特征空间,利于故障特征提取;支持向量机(SVM)应用于故障诊断时具有良好分类性能;结合两者优点,提出了基于PCA特征提取和SVM相结合的模拟电路故障诊断识别新方法:对电路输出响应信号进行PCA处理,提取故障特征的主成分,然后利用多类SVM对故障模式进行分类决策,实现故障诊断;仿真实验结果表明,该方法能够实现模拟电路故障的快速检测与故障定位,具有速度快、精度高、鲁棒性好的特点。 相似文献
2.
3.
通过分析常规函数链接型神经网络(FLANN)结构与支持向量机(SVM)的关系,确定了两者本质上的等价性;在此基础上提出了一种基于SVM技术的FLANN构造新方法,并将SVM-FLANN应用到称重传感器的动态补偿上。结果表明该方法构造的FLANN具有结果唯一、结构简单、全局优化等特点,应用于称重传感器的动态补偿时,对传感器的性能改善效果明显,具有实用价值。 相似文献
4.
5.
6.
介绍了基于DELPHI和PCL-812PG的电磁铸轧测控系统的硬件结构和软件设计,详细分析了数据采集中的关键技术——DELPHI在Windows环境下对硬件I/O口的两种控制方法。 相似文献
7.
开发了一种智能痕量钴离子浓度分析仪,该分析仪基于流动注射原理和朗伯-比耳定律,以微控制器89C52为核心,实现了液流驱动、取样、注样、数据检测、数据处理和显示输出等功能的自动控制。该分析仪将步进电机作为流动注射的主要执行元件,通过精密光电顺件、精密对数电LOGl04和有关智能算法,保证了测量结果的准确和重视。介绍了该仪器的硬件设计、软件设计和抗干扰措施,最后以相关数据说明开发该仪器是成功的。该分析仪已成功运用在某厂的生产线上,进行现场检测。 相似文献
8.
舵机带宽是舵机动态特性的一个重要参数,可根据其动态数学模型求取,模型常通过系统辨识得到,但传统的辨识方法有局限性;通过分析支持向量机(SVM)应用于线形回归的基本原理,提出将其用于舵机的系统辨识;利用支持向量机对测试数据进行处理,实现了对舵机的系统辨识,得到舵机模型而求其带宽;实践结果表明,基于SVM的系统辨识有很高的辨识精度,SVM用于舵机带宽测试,效果不错,是一种有前途的方法. 相似文献
9.
10.