微生物燃料电池高效产电的研究进展

结合微生物燃料电池研究进展,从提高微生物燃料电池的产电性能出发,讨论了目前微生物燃料电池发展的主要限制因素和应用前景。对影响微生物燃料电池产电性能的4个主要影响因素,电池构型、阳极室(电活性微生物、阳极材料)、阴极室(电子受体、催化剂)、阴阳极分隔材料进行了分析。认为目前对于低成本的电极材料和构型的扩大研究较少,微生物燃料电池由于其成本较高、产能较低,仍然难以进行实际的扩大应用。开发出低成本的电极材料和催化剂,并在实际应用中将其与其他水处理技术进行耦合应是是未来微生物燃料电池的研究重点。在此基础上,建立和优化微生物燃料电池数学模型,深入研究堆叠式微生物燃料电池产生的电压反转的原因也会对未来这一技术的改进提供可靠的帮助。     

欺骗攻击下弹性自触发模型预测控制

针对在欺骗攻击下自触发模型预测控制系统的安全控制问题, 本文提出一种基于关键数据保护的弹性自 触发模型预测控制(MPC)策略. 对比现有的自触发MPC, 该方法仅需对少量关键控制样本进行保护, 则可保证闭环 系统稳定运行, 从而有效节省系统资源. 首先, 基于自触发MPC和欺骗攻击的特征推导标称系统与被攻击系统状态之间的误差上界, 从而定量分析出欺骗攻击对系统的损害. 然后, 通过所获得误差上界和李雅普诺夫定理建立关键数据的选取条件并对其实施保护. 最后, 严格证明了在仅对关键控制样本实施保护后, 被控系统仍可在欺骗攻击下保持稳定. 此外, 基于移动机器人和弹簧小车系统对所提算法进行了仿真实验, 结果表明所提算法能够显著节省保护资源, 验证了算法的有效性     

基于同调等值的多变流器系统聚合降阶建模

电网故障时,多锁相环同步型变流器系统面临严重的暂态同步失稳问题。然而多变流器系统模型阶数高,交互耦合复杂,给暂态同步稳定分析带来严峻挑战。为此,该文提出基于同调等值的多变流器系统聚合降阶方法。首先建立了多变流器系统等值摇摆方程,发现阻抗压降的差异是导致同母线与不同母线变流器同调特性差异的原因。在此基础上,提出基于阻抗压降的多变流器系统同调判据。接着,在功率约束条件下给出同调变流器群等值电路参数的计算方法,并借助惯性中心的概念通过聚合锁相环摇摆方程,得到等值控制参数的计算方法。最后,基于PSCAD/EMTDC仿真软件与RT-LAB实验平台验证了所提同调等值方法的有效性。     

k-best MIRA和动态k-best MIRA

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-best MIRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果.     

关于行星齿轮机构在搓背器上的应用与研究

本文通过对传统搓背器进行优化,得出行星齿轮机构的优化方案,利用Solidworks对新型搓背器进行三维建模,再对其进行运动学分析,分析其合理性,验证行星轮机构在运转中的稳定性,最后对其应用价值进行讨论.     

基于可穿戴设备感知的智能家居能源优化

智能家居能源优化作为智能电网在居民侧的延伸是智能家居领域的重要分支.智能家居能源优化的目标是通过优化调度家居用电设备,满足用户的舒适需求和降低用电费用.其中,用户舒适度与人的行为密切相关,具有很强的主观性和不确定性,对用户行为及舒适度需求的分析是智能家居能源管理系统中的难点.因此提出了一种基于可穿戴设备传感数据分析的智能家居能源优化方法,主要包括：基于可穿戴设备传感器数据实时分析用户行为;利用神经网络建立用户行为到舒适度需求的映射,更新用户的舒适度需求;建立家居系统动态模型,并基于智能家居环境传感器数据对模型参数进行动态估计;提出基于模型预测控制(model predictive control, MPC)的智能家居能源优化求解方法.同时开发了智能家居能源优化的原型系统,通过搭建的智能家居实验平台,设计了4种典型用户行为情景,验证了所提方法对智能家居经济性和舒适性的提升.     

碳五分离阻聚剂阻聚效果的影响因素分析

依据碳五二烯烃易发生自聚合和共聚的特性,结合碳五分离装置生产实际情况,分析了阻聚剂单耗、DMF溶剂水解产物、系统游离氧含量、塔生产温度、二烯烃浓度等因素对阻聚剂阻聚效果的影响,并对这些因素进行了较为合理的优化,优化后装置萃取分离系统生产稳定性明显提高,塔釜泵入口滤网清理频次下降,再沸器运行周期延长,表明塔内二烯烃聚合结焦速率下降明显,提高了碳五分离装置目标产品的收率,降低了运行成本,延长了萃取分离系统的运行周期。     

嘉兴地区冰蓄冷空调现状分析与展望

分析了嘉兴地区冰蓄冷空调用户的现状、发展冰蓄冷空调面临的形势和机遇,对进一步推广应用冰蓄冷空调提出了意见和建议,政府应出台补助政策,对工业用户使用冰蓄冷实行高峰优惠价,鼓励企业使用冰蓄冷空调,合理利用资源。     

基于工程合同纠纷案例数据驱动的合同风险分析

工程合同管理是保障工程项目目标实现的重要方面,分析典型工程合同纠纷案件对项目参与方开展合同管理及项目管理具有重要意义。为此,本文以江苏省近三年建设工程施工合同纠纷的二审判决案例为研究对象,运用数据分析方法,对合同纠纷二审判决案件中的合同法律条文引用、合同争议事项、判决改判因素等进行分析;其次,系统分析合同纠纷二审判决中维判与改判案件纠纷争议事项点,分析得出了工程施工合同管理薄弱环节和合同纠纷风险要点：工程款支付、企业资质造假、违法转分包、债权依据属实、工程量确认等。最后,本文从行业监管层面、行业企业层面提出了相应的合同风险防范对策建议和管理措施。期望本研究能为建设工程各参与方合同风险管理水平提升提供参考。     

孔隙率对水热合成Bi2Te3热电性能的影响

用水热法制备了晶粒尺寸为几十纳米到几百纳米的Bi₂Te₃粉末,再通过压片法制得不同孔隙率的Bi₂Te₃薄片材料,研究了孔隙率对Bi₂Te₃热电性能的影响。通过对热电性能的测试,研究发现压片法制得的Bi₂Te₃样品具有较高的孔隙率,且样品的热传导符合多孔材料的热传导规律。当Bi₂Te₃样品孔隙率较大时具有较低的热导率,在室温下测得孔隙率为43%的Bi₂Te₃薄片热导率为0.282W·m^-1·K^-1。材料热导率、电导率和ZT值均随孔隙率的增加而减小。