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论文指出了文献[1]中的零知识证明协议在公钥参数选取上的安全漏洞,并从求解离散对数的角度进行了分析证明。然后吸取了DSA数字签名算法中安全密钥选取高效简单的优点,提出了一种比Schnorr身份识别方案快1/3的简单、安全、高效的零知识证明身份识别方案。 相似文献
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在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题.现有的解决方案没有考虑IPv6网络环境下的新特征.基于IPv6体系中地址层次性具有物理网络路由聚集的特点,提出了通过IPv6前缀对节点进行聚集,并利用DHT网络本身定位具有相同IPv6前缀的节点列表信息来实现高效寻路.这种节点聚集策略不依赖集中式服务器,具有完全分布式的特点.利用此策略对Chord和CAN这两种应用广泛的DHT系统进行改造,仿真和分析表明此方案可显著减少寻路延时. 相似文献
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对等网络(Peer-to-Peer,P2P)系统中,对于目标节点的准确定位是一个很重要的研究方向.目前已有的基于分布式哈希表(Distributed Hash Tables,DHT)技术的结构化P2P系统,最基本的功能是提供文件的精确定位.但是这些结构化P2P系统都没有考虑现实网络中节点的异构性,无一例外的都认为每个P2P节点的资源1是等同的,这一点和现实网络相违背.本文在此基础上提出结合IPv6地址聚类性,同时考虑各个节点资源差异的一种改进寻路效率的P2P系统模型RCchord6(Resource-Considered Chord in IPv6),该模型能够贴合现实网络的布局.分析和仿真结果表明,该模型能够有效地减小P2P系统的寻路延时,提高寻路效率. 相似文献
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熊继平 《数字社区&智能家居》2004,(28)
Authorware是一款极为优秀的多媒体制作工具,被广泛的用于制作mp3播放光盘、多媒体教育软件、地理信息查询等各个方面。Authorware之所以在多媒体创作领域能够大行其到,在于其搭积木式的设计方式,和对图像、音频、视频等各种多媒体元素的支持。即使你不懂VB、C语言,没有程序设计的经验,一样能够在较短的时间内设计出专业的多媒体软件。网上有很多的教材介绍如何DIY自己的MP3播放器,但很少有介绍如何循环播放多个mp3音乐的。如果能够循环mp3歌曲,那么定能给播放器增色不少。笔者经过一番摸索,找到了一种不需要外部插件,直接依靠Authorware6.5(或者更高的版本)自带的功能就能实现循环播放mp3音乐的方法。好东西不敢独享,故写出来和大家一起分享、讨论。 相似文献
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目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪表的识别方法.首先用Faster R-CNN算法检测仪表圆盘,再采用基于深度学习的方法Faster R-CNN算法检测指针,根据得到的指针目标框的位置信息裁剪得到指针图像,在指针图像的基础上进行二值化、细化、霍夫变换检测直线、最小二乘法拟合直线等步骤识别仪表最终读数.和直接在仪表表盘目标框图像或原始图像上进行传统图像处理相比很大程度上减少了定位指针中轴线所在直线过程中的干扰.实验结果表明本文所提出的基于深度学习的指针检测的平均准确率高达96.55%.对于复杂背景下指针式仪表的指针区域的检测具有良好的准确性与稳定性. 相似文献
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本文介绍设计的健身网站的整体框架及实现。整个系统选用Apache开源服务器作为集群的前端,负责接收来自客户的请求,以MOD_JK的方式调度到多个中间服务器,实现大流量下的均衡调度;选用开源的JBoss和Tomcat作为J2EE以及JSP容器,分别支撑业务逻辑和页面逻辑。本文采用开源代码集群结构系统对于类似的网站设计有着较好的借鉴和参考意义。此外,独特的针对不同用户能够自动创建个性化的合理健身计划模块是本文的创新点,也是网站商业化的支撑。 相似文献
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熊继平 《数字社区&智能家居》2004,(10):69-70
Authorware是一款极为优秀的多媒体制作工具.被广泛的用于制作mp3播放光盘、多媒体教育软件、地理信息查询等各个方面。Authorware之所以在多媒体创作领域能够大行其到.在于其搭积木式的设计方式.和对图像、音频、视频等各种多媒体元素的支持。即使你不懂VB、C语言,没有程序设计的经验,一样能够在较短的时间内设计出专业的多媒体软件。 相似文献
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阁像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,仉人部分娩著性区域愉测算法在提取图像聚焦区域是存在一定的问题,不能进行准确分辨和提取.针对现有方法的不足,该文利用近来受到广泛关注的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技术,提取出能有效表征图像聚焦区域的稀疏特征矩阵,并结合多区域图像分割技术获得聚焦区域.实验结果证明了该文所提方法存获取聚焦区域上的有效性,此外,该文指出基于RPCA的图像分解技术有着广泛的用途. 相似文献
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