基于动态代理的上下文感知编程模型EIPM研究

上下文感知应用和普适计算环境逐渐渗入人们生活环境的今天,上下文感知应用的设计开发时的支撑环境方面仍主要采用传统的面向对象等技术及编程模型,这样在设计时与上下文相关的行为会分布在程序中,即环境上下文和行为在程序编码时就进行了绑定,这使得环境依赖因素和程序控制主体结合的过分紧密,不能适应普适计算环境多样、复杂、动态和多变等特点,更难于进行系统维护和扩展.本文以实现应用程序动态适应环境信息变化为目的,设计并实现了采用动态代理为底层实现机制,通过映射规则的建立将上下文信息和编程逻辑进行分离的上下文感知编程模型EIPM,提供了相应的开发编译平台和执行容器在内的应用框架系统原型,实现一种适应普适计算环境上下文动态复杂多变特点的编程模型.以普适环境文件访问系统中上下文感知部分模块的开发为例,进行了EIPM应用框架原型系统功能的可行性测试,结果表明EIPM编程模型具备了对环境上下文变化的动态适应性.     

一种上下文感知编程模型——IPM的实施

提出了一种面向上下文的编程模型IPM(Isotope Programming Model)并介绍了IPM的实施.IPM对已有的面向对象模型进行扩展,引入了新的语言元素,将上下文感知应用的编程对程序员简化,使其只关心程序的逻辑,而不用关心上下文数据的变化.将IPM与现有的面向对象的编程方法进行对比,体现了IPM在上下文感知应用开发中的优越性.     

杀灭鲜切洋葱上食源性致病菌消毒剂的筛选及杀菌条件的优化

研究了几种消毒剂对鲜切洋葱表面食源性致病菌的杀灭效果,为提高洋葱等鲜切蔬菜的食用安全提供依据.用清水、次氯酸钠(200mg/L)、二氧化氯(10mg/L)、过氧化氢(20.0g/L)、酸化亚氯酸钠(1.0g/L)、过氧乙酸(80mg/L)、柠檬酸(10.0g/L)、乳酸(10.0g/L)以及乳酸(10.0g/L)结合55℃处理染菌的鲜切洋葱3min,以酸化亚氯酸钠效果最好,可分别减少3.19log CFU/g大肠杆菌0157∶H7,3.11log CFU/g单增李斯特菌和2.60log CFU/g鼠伤寒沙门氏菌.以李斯特菌为研究对象应用响应面优化酸化亚氯酸钠杀菌参数,优化结果为1.0g/L,处理2min.对酸化亚氯酸钠产生的药伤进行评价,发现处理后再经清水漂洗可避免药伤,保持理想的感官品质.