黄烷酮对映体在自制的直链淀粉-三(3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯)手性固定相上的直接拆分

在自制的直链淀粉-三(3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯)手性固定相(AD-CSP)上对黄烷酮对映异构体进行了手性拆分,系统考察了流动相正己烷中,醇的含量、结构及分离温度对手性拆分的影响。实验结果表明,分离温度在20～45℃内,黄烷酮对映异构体的lnα与1/T呈良好的线性关系,手性拆分过程受焓控制;当流动相为V(正己烷)∶V(异丁醇)=90∶10、流速为0.5 mL/min、25℃时黄烷酮获最佳分离,分离度RS为1.90。     

基于模糊神经网络的网络业务分类研究

该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明,模糊神经网络方法比神经网络算法更优越,该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。     

基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究

提出了利用前馈神经网络预测联合混沌序列,通过引用著名的Henon和Lozi混沌系统作为仿真实验产生联合混沌信号序列。预测结果证明,用改进的BP算法训练的NN可以完全预测联合混沌信号序列。     

钢筋混凝土矩形水池的设计

钢筋混凝土矩形水池设计时 ,应针对工程实际情况 ,正确选择结构方案和结构计算简图。在设计构造方面采取有效措施保证工程质量     

基于联合混沌系统的保密通信方法研究

提出了利用离散混沌系统联合加密来实现保密通信的方法。引用著名的Henon和Lorenz混沌系统作为仿真实验证明了其可行性，混沌系统均采用backstepping和dead-beat同步设计方案，以快速达到同步，理论分析证明，此种方法不仅是可行的，且与非联合混沌系数相比，加强了保密性。混沌屏蔽技术仿真结果也证明，该系统不仅实现简单，容易控制，而且增强了整个系统的保密性能。     

上市公司内部治理结构与绩效评价的实证

以截止2001年底在深、沪两地上市的30家通信电子产业公司的相关资料为基础,考察了公司股权结构、两职兼任状况、高层管理人员持股、董事持股、监事持股等几个方面对公司盈利能力、资产管理能力、成长能力及股本扩张能力的影响,并利用SPSS软件,对上市公司治理机制中的股权结构与其绩效评价的关系进行实证研究并建立模型。     

基于模糊神经网络的网络业务量预测研究

利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(FNN),并用训练 NN 的相应学习算法-BP 算法来训练网络。本文将 FNN 用于网络自相似业务预测研究中,并与单纯的 NN 算法相比较。仿真结果表明,FNN 能很好地预测复杂网络业务,与传统的 NN 算法相比,不仅收敛速度快,且得到更好的预测效果。本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径。     

快速独立分量分析方法在感应电动机故障检测中的应用

以检测到的交流感应电动机定子电流为实验数据,对定子正常和故障电流信号进行分析和比较,将基于快速独立分量分析的方法用于提取相应故障信号的特征点,进而对感应电劝机的故障进行检测和诊断.实验结果表明,将快速独立分量分析方法应用于感应电动机故障检测是可行的.     

一种基于N维矩阵二值编码单亲遗传算法的QoS路由优化策略研究

文章提出了一种基于N维矩阵二值编码的单亲遗传算法解决计算机网络路由问题,仿真结果表明应用此种编码方式的单亲遗传算法进行路由选择不仅是可行和有效的,而且可以用于网络拓扑结构任意复杂网络的路由选择,此种单亲遗传算法比以往神经网络(NN)算法更优越。且与普通的遗传算法比较,不仅简化了遗传操作,实现容易,且不存在早熟收敛问题。