污水处理厂生物池推流器支架受力分析与研究

针对污水处理厂生物池推流器支架经常损坏的情况,选取了3种常用的推流器支架作为研究对象,利用相关软件在相同的安装条件和受力条件下对3种推流器支架进行了模拟分析并与实际受损情况进行了对比,最终对推流器支架提出了优化建议。该研究成果对设备厂家和污水处理厂运营方有一定的参考价值。     

鼓风机在不同工艺单元中的选型与应用

通过对北京市各污水处理厂升级改造及再生水厂工程不同工艺单元中鼓风机的应用进行对比,分析出不同类型鼓风机的性能特点;通过总结目前北京市各污水处理厂升级改造及再生水厂工程中鼓风机的选型情况,分析出齿轮传动单级离心鼓风机、磁悬浮单级离心鼓风机、罗茨鼓风机、多级离心鼓风机在目前升级改造及再生水厂项目中不同处理工艺单元中的适用工况,对污水处理厂及再生水厂鼓风机选型及运行效果起到了积极的作用,有利于污水处理厂及再生水厂的节能减排。     

Nocardia sp.腈水合酶的纯化过程研究

对Nocardiasp.高活力腈水合酶进行了纯化研究。在细胞破碎中,超声时间对腈水合酶比酶活存在一个最优值,超声时间为20.00min时得到的比酶活最高。在离子交换层析过程中,采用DEAE-Sepharose作为层析介质,分别对平衡缓冲液pH、离子强度和线性梯度洗脱体积进行了优化。结果表明,采用pH7.20、50mmolL-1的Na2HPO4-NaH2PO4溶液作为平衡缓冲液,0.00~1.00molL-1的NaCl线性梯度洗脱,洗脱体积为20~25倍柱体积,此条件下腈水合酶的纯化倍数和酶活收率较佳。以Phenyl-SepharoseFF为层析介质研究了疏水层析精制腈水合酶的工艺过程,采用两步层析优化方法纯化出的Nocardiasp.腈水合酶比酶活达到2648.0U穖g-1,酶活收率为40.84%,用SDS-PAGE检测其纯度为99.00%以上。Nocardiasp.腈水合酶的两个亚基分子量分别为22.90kDa和27.38kDa。     

CFD模拟在潜水搅拌设备布置及工况优化中的应用

目前,在工艺与结构方案设计过程中,地下厂站的柱网形状及尺寸、池型结构及形状、搅拌器布置以及曝气等因素在设计初期没有明确且统一的设计思路。对再生水厂生物池及泵站调蓄池潜水搅拌设备进行了CFD(Computational Fluid Dynamics)模拟,结果表明:圆柱比方柱的形状阻力小,可以节约能耗;柱网影响流场的充分发展;拐角为圆角的池型流态较好;曝气即气泡群运动影响流体的竖直循环。     

光电催化降解印染废水的羟基自由基机理研究

光电协同催化的主要作用原理为羟基自由基机理,但羟基自由基的分析较为困难。以水杨酸为分子探针,以分光光度法对光电协同催化处理印染废水过程中的羟基自由基进行测定,通过改变光照时间、光照强度、外加电压和pH进行试验。结果表明,光电催化降解酸性紫红比单独的光催化和电催化效果好;.OH是酸性紫红降解的主要因素。水杨酸分子探针浓度升高时,酸性紫红的脱色率相应减少;一定的光照时间内.OH生成量与时间成正比关系;光照强度增大,羟基自由基产生量也相应增加;外加电压10 V,pH为6～8时.OH有较高的生成量。     

基于IGSO优化LM网络的变压器故障诊断方法

针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码边界区间过于绝对、准确率不高等一系列问题,提出了一种自适应搜索萤火虫算法（IGSO）优化列文伯格·马夸尔特（Levenberg Maquardt,LM）网络的变压器故障诊断方法.该方法采用萤火虫个体代表神经网络的权值和阈值、LM网络的均方误差函数作为萤火虫个体的适应度函数,利用改进萤火虫算法迭代寻优得到LM网络的最优权值和阈值.同时,运用模糊理论对改良三比值法的边界模糊化,将得到的特征气体比值编码作为网络模型的输入,不仅有利于去除冗余信息,并且克服了编码边界区间过于绝对的缺点.然后,建立基于自适应搜索萤火虫算法优化的神经网络模型,并将典型变压器故障数据代入仿真,通过与贝叶斯正则化神经网络模型以及粒子群模型的仿真结果对比,表明该方法具有较好的分类效果,准确率达到88.57％.     

动物遗传育种与繁殖的发展与创新

近年来动物遗传育种与繁殖技术已经取得了一定的进展与突破。首先总结了动物育种发展的创新点,之后以生物信息学的发展为例对动物遗传育种与繁殖技术的发展成果进行了总结,如良种繁育基因组数据库、动物功能组的研究、对于动物生长发育的有效调节、基因组学的运用,展望了其在未来的发展前景。     

“倍加清”特种微生物强化处理技术在油田污水回注中应用成功

江苏博大环保股份有限公司研究开发的特种微生物+膜分离/过滤技术以微生物强化处理技术为核心,根据各油田污水组分和特点,重点解决了采油污水处理过程中的倍加清特种微生物的配伍技术,膜工     

变压器油色谱在线监测中BP神经网络算法分析

针对现今变压器故障诊断方法存在的编码不齐全、准确率不够高等问题,提出了一种基于BP神经网络的变压器油色谱在线监测综合智能诊断方法.该方法结合国标阚值诊断以及改良三比值法,运用BP神经网络理论诊断变压器综合运行状态.运用Matlab建立基于特征气体的BP神经网络变压器故障诊断模型,发现BP神经网络具有良好的特征提取功能,但是通过不断训练发现,只运用BP神经网络对变压器进行诊断得到的变压器运行状态并不是十分准确.最后,结合常用的比值法,通过仿真对实例进行综合诊断,得出此方法运用到变压器故障诊断中具有更高的准确性.     

大庆油田含聚污水微生物配套处理技术

针对常规污水处理技术难以达到处理要求的现状，大庆油田采用微生物技术处理含聚污水。文章介绍了工艺流程，分析了气浮除油、微生物反应、气浮固液分离、过滤等工艺的技术原理，微生物配套技术在试验站，1#、2#、3#含聚污水处理站的处理结果表明：出水中悬浮固体含量小于10 mg/L，含油量小于10 mg/L，达到SY/T 5329—2012《碎屑岩油藏注水水质指标及分析方法》的要求。2#含聚污水处理站的挂片显示：微生物挂膜饱满、肥大，微生物生长良好。该技术处理效果好、不引入二次污染物，且环保效益显著。