用于图像Hash的视觉相似度客观评价测度

由于评价图像Hash性能时,要求对两幅图像是否在感知上相似做出判断,因此针对这一需求,提出了一种衡量感知相似程度的评价测度。该测度的确定是先对图像进行低通滤波,再进行图像重叠分块;然后运用相关系数检测法计算每一对分块的相似程度,并对相似系数归一化,再分别计算若干个最小和最大的归一化相似系数的乘积;最后用最小相似系数乘积与最大相似系数乘积的比值作为感知相似性的测度。实验结果表明,该测度不仅可有效反映图像视觉质量的变化,而且能较好地区分两幅图像是否存在重要的视觉差异,其对感知相似进行评价的性能优于峰值信噪比。     

利用分块相似系数构造感知图像Hash

提出一种基于图像分块相似系数的感知稳健图像Hash.先对图像预处理,再进行重叠分块,在密钥控制下,利用高斯低通滤波器生成伪随机参考图像块,分别计算每个分块与参考图像块的相关系数得到图像特征序列.依此将相邻两个分块特征值合并以缩短Hash长度,同时对压缩后的特征序列进行重排,进一步提高图像Hash的安全性.最后对归一化特征值进行量化,并运用Huffman方法对其编码,进一步压缩Hash长度.理论分析和实验结果表明,该图像Hash方法对JPEG压缩、适度的噪声干扰、水印嵌入、图像缩放以及高斯低通滤波等常见图像处理有较好的鲁棒性,能有效区分不同图像,冲突概率低,可用于图像篡改检测.     

数字音频信号中的水印嵌入技术

随着数字技术的发展和计算机网络的普及,知识产权的保护越来越引起重视.数字水印是一项用于知识产权保护的新兴技术.文章在概述数字水印技术的基础上,着重介绍音频数字水印的特点和在数字音频信号中嵌入水印的实现方法.最后简要讨论了作者提出的基于正交频分复用(OFDM)的音频数字水印技术.     

利用语音非线性特征改进说话人识别的性能

分析说话人发音过程中的非线性现象,通过计算38个汉语音素的最大Lyapunov指数验证语音内含混沌性.从不同侧面讨论语音非线性特征量的物理意义和计算方法,包括Lyapunov指数、二阶熵和相关维数,并将这些非线性特征用于说话人识别.在Gauss混合模型的说话人识别系统中,基于MFCC参数得到识别结果的基础上,用最大Lyapunov指数、二阶熵和相关维数再进行说话人的二次辨认,提高说话人识别的性能.实验结果表明非线性特征参数中包含有说话人特征的信息,因此可用于改进基于MFCC的识别性能.     

抗PCM A/μ律压缩及其转换的语音密写

该文提出一种在数字语音信号中嵌入隐蔽信息的方法.根据PCM A/μ律压缩及其转换特性,采用对某些宿主语音样本预修改和动态选择嵌入比特位的方法,使密写信号不仅没有感知失真,而且经A/μ律压缩及其相互转换处理后仍可无误提取嵌入的隐蔽数据,因此含密语音信号不仅可在Internet上传输,还可在跨国PSTN中传输.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于小波变换的硬拷贝全息水印

提出一种基于离散小波变换的硬拷贝数字全息水印方法。首先利用共轭对称延拓傅里叶计算全息生成水印全息图;然后对其进行小波分解,将包含全部水印信息的高频分量嵌入到载体图像小波分解的中频区域以实现信息隐藏。由于全息图的频谱可控性和不可撕毁性,本文全息水印方法具有很好的不可见性,可以实现水印盲提取,不仅能够抵抗剪切、噪声、滤波和...     

反射型超声衍射CT迭代重建算法

本文以傅立叶衍射定理为基础,将非均匀傅立叶变换和迭代法相结合,用正则化方法处理迭代的收敛问题,建立了反射型超声衍射成像算法。数据直接在频域中的非均匀频率点上比较,避免了频域内插引入的误差。本算法也减少了采样数据量,降低了运算的复杂度。实验结果表明,在迭代次数不多情况下,重建图像可以达到较好的视觉效果。     

抗统计分析的LSB密写方案

由于通过RS统计分析和Chi—square统计分析，可以察觉以LSB方法密写的秘密信息的存在，因此为提高密写方案的安全性，提出了一种改进的LSB密写方案，即如果被嵌入的秘密比特与原始灰度的最低位相同，便不作改动；否则根据周围像素作增1或减1的调整，而在接收方，只需将载体图象的最低位取出即可恢复秘密信息．大量图象的模拟实验结果说明，该方案不仅可以抵抗RS分析和Chi—square分析，而且不增加失真度．并可保持计算量小、提取方便的优点．并表明改进方案对抵抗这两种密写分析是有效的．     

基于人脸检测和颜色分析的红眼自动消除

用闪光灯进行人物摄影时由于眼底血管的反光会产生红眼现象,小型照相机的闪光灯和镜头距离很近,这一问题更为突出。为了自动消除用闪光灯进行人物摄影时产生的红眼现象,在对基于颜色空间的常用红眼检测技术进行研究的基础上,对现有较为复杂的检测方法进行了修正,提出了一种基于人脸检测的红眼自动消除方法,并在分析的基础上得出一组先验参数用于识别和处理,从而大大降低了人眼定位的复杂度。实验表明,该方法能快速有效地消除普通数字照片中的红眼现象。     

针对Poisson方程图像编辑的篡改检测

给出一种针对Poisson图像编辑方法的被动认证方法.首先通过Poisson方程对图像分块粗略匹配以快速地检测出两个相似的克隆区域,再利用像素级精确匹配得到对应区域的精确边界.为了进一步推测篡改者的动机,估计原始图像的真实面貌,将两个对应区域边界上的Laplace值进行累加,比较两个相似区域在边界处的不连续性,可以确定边界具有较大Laplace累加值的区域为克隆目标区,从而实现对Poisson图像编辑的被动认证.实验结果表明,该方法能对同一幅图像中的克隆编辑进行可靠检测,并确定源区和克隆区,为数字图像的被动认证提供有效手段.