预期关联规则集及其基数的定量分析

给定数据库,在不考虑支持度和可信度情况下,事先能否预知最终会挖掘出多少条关联规则,这是个值得研究的问题.为此文中提出预期关联规则的概念,使上述问题转化成为如何计算预期关联规则集基数的问题.分别给出布尔型和数量型两种情况下的计算公式.对于数量型数据集,讨论当转换为布尔型数据后各个项集元素呈现的互斥性质.利用此性质导出一个膨胀矩阵和膨胀算法.该方法相对简洁地解决数量型数据集预期关联规则集基数的计算问题.计算和测试结果都表明,预期关联规则总量随着互斥元素的增加呈现下降趋势.这些结果对于深刻理解关联规则挖掘的实质,进而研发更加高效的挖掘算法十分有益.     

基于综合业务优先级双令牌双环LAN的性能解析评价

该文将优先级控制机制引入到综合业务双令牌双环LAN中,对具有3个优先级的双令牌双环LAN建立了排队模型并进行了数学解析和模拟试验,得到了有关性能评价的重要参量,对解析结果进行了数值计算及结果分析,从而为在综合业务环境下建造双令牌双环LAN提供了理论依据.     

沙蒿籽对荞麦面粉流变学特性的影响研究

以荞麦、小麦面粉为材料，研究了沙蒿籽对面粉淀粉酶活性参数、粘度参数及粉质参数的影响效应及作用机理。结果认为，沙蒿籽的吸水作用及吸水溶胀后形成的蛋清状胶体，可以降低淀粉的糊化温度，增强淀粉的糊化阻力，提高淀粉悬浮液的稠度及硬度；可以改进面粉的揉和强度和稳定性。     

块对角子空间聚类中成对约束的主动式学习

针对块对角表示(block diagonal representation, BDR)子空间聚类算法在对子空间重叠的高维数据聚类时效果较差的问题,提出成对约束的块对角子空间聚类(constrained subspace clustering with block diagonal representation, CBDR)算法,设计主动式学习策略,获取用户提供的少量数据点成对信息,以改进BDR算法的性能,给出CBDR算法的目标函数和求解过程。在测试集上的试验结果表明,CBDR算法的聚类错误率和归一化互信息指标比BDR和SBDR(structured block diagonal representation)算法好,而且主动式选取点对方法优于随机选取点对方法,使用少于5‰的约束信息可降低BDR的聚类错误率达到5%以上。     

准噶尔盆地南缘齐古——小渠子地区构造特征及油气勘探前景

本文在研究准噶尔盆地南缘齐古－－小渠子地区地面地质及山地地震资料的基础上，确定了齐古构造主要是由燕山期与喜山期构造迭加，受强烈挤压冲断所致，背斜构造基本对称，保存较为完整；昌吉背斜、扎背斜与之具有一致性。油气主要来自其北部的昌吉凹陷二叠系芦草沟组；成藏期为燕山期，在喜山期油气藏遭受破坏，油气重新分配，并进入生油门限的侏罗系煤系低成熟油气相混。齐古－小渠子地区侏罗系、三叠系是目前盆地南缘最实的找油领     

基于并行协同进化的属性约简

提出一种求属性集合最小约简的新方法，即基于并行协同进化的属性约简方法．该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合，能有效地处理具有大量属性的信息系统．对各类实验数据的测试表明，该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似，在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法．     

基于邻域系统的决策表近似算法

提出一种基于邻域系统的决策表近似算法，用于数据挖掘预处理阶段的数据压缩。该方法以代表元素代替若干相近元素，有效地压缩了原始决策表的对象个数，同时保证决策表本身的判断能力基本不变。对本算法与聚类算法的关系进行了讨论，指出文中提出的近似算法所完成的功能不能用聚类算法替代。     

离散格的一种启发式搜索算法

通过定义离散化方案之间的偏序关系以及交、并运算，将各种离散化方案组织成离散格。提出一种搜索离散格的启发式算法，实验表明该算法得到的一致决策表的断点数比已有解更少。     

决策表属性约简的代数观和信息观分析

讨论几种属性约简定义的代数性质和信息熵改变规律．纠正了现有文献中关于可能约简与近似约简等价的错误结论．分析发现，可能约简不能保持条件属性对决策属性的正区域不变，也不能保持条件信息熵不变，而近似约简、μ-决策约简能保持条件属性对决策属性的正区域不变，同时保持条件信息熵不变．     

信息表离散格的进一步研究

在文献[1]的基础上,得到了离散格的表示定理.进一步证明了在离散格到划分格的映射下交运算可以保持运算,而并运算不能保持运算,因此该映射不是同态映射.根据离散化后得到的对象域划分定义了离散化方案之间的等价关系,证明了随着离散化等价类[DR]的加粗,离散化方案对应的正区域下降,而条件信息熵上升.最后分析了另外两种离散格搜索算法.