基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法对各状态振动信号进行分解,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量。利用多尺度熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量。使用SVM作为模式分类器,诊断得出了轴承间隙故障类型。同LMD与样本熵以及LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率。     

基于虚拟仪器的往复压缩机小波分析系统

利用虚拟仪器技术开发机械设备状态监测与故障诊断系统,是机械故障诊断领域中的研究热点。以LabVIEW软件为开发环境,开发了往复压缩机振动信号多层小波分析系统,系统可对振动信号进行多层小波分解和重构。通过对故障状态与正常工作状态下的振动信号的对比分析,能实时发现运行中的压缩机所存在的故障。该研究方法能够为压缩机的检测提供一种新的切实可行的方案。     

量子密钥分发系统的现实无条件安全性

量子密钥分发系统由于能够提供一种物理上安全的密钥分发方式,因此成为量子信息领域的研究热点,其中如何在现实条件下保证量子密钥分发的无条件安全性是该领域的一个重要研究课题。本文从经典保密通信系统中具有完善保密性的一次一密体制出发,介绍了量子密钥分发系统的应用模型和整体保密通信系统的安全性基础,以及自量子密钥分发协议被提出以来量子密钥传输现实无条件安全性的研究进展,重点介绍了针对现实条件安全漏洞的各种类型的量子黑客攻击方案、防御方式,以及最近两年被广泛重视的与测量设备无关的量子密钥分发系统的理论和实验进展。     

气候变化及人类活动对地表径流影响的贡献分析

地表径流是陆地水循环系统中最重要组成部分之一,流域内的气候变化及人类活动均会引起地表径流水文特征的变化。一般情况下,地表径流是由气候变化和人类活动两者共同作用的结果,以辽宁省碧流河流域为研究样本,通过模拟径流量与实测径流量的变化比较,得出碧流河流域年径流量的变化规律。利用碧流河流域的实测降雨量系列值来分别分析人类活动及气候条件变化对地表径流的影响,进而分别得到人类活动及气候变化对地表径流的贡献量和贡献率。     

基于EMD信息熵和支持向量机的往复压缩机轴承故障诊断

往复压缩机工况恶劣、结构复杂、易损件多等特点,增加了压缩机故障诊断难度。将EMD信息熵和支持向量机(SVM)技术相结合,应用于压缩机轴承故障诊断。通过EMD对压缩机轴承信号进行分解,计算其信息熵值,并提取出能反映轴承工作状态的信息熵,将其作为特征向量训练SVM网络。结果表明,EMD信息熵和支持向量机相结合的方法,可以准确识别压缩机轴承故障。     

基于飞蛾扑火优化的MCKD算法在往复压缩机轴承故障诊断中的应用

往复压缩机作为一种高噪声设备,采集到的轴承振动信号存在大量噪声干扰,针对这种具有非线性、非平稳性的信号,提出了一种基于最大相关峭度解卷积的往复压缩机轴承故障诊断方法.使用飞蛾扑火优化算法对最大相关峭度解卷积的参数周期T和滤波器长度L进行自适应选择,用参数优化后的最大相关峭度解卷积算法对往复压缩机轴承振动信号进行解卷积处...     

有杆抽油系统预测模型的隐式差分法

现有的求解有杆抽油系统预测模型的方法都存在一定的局限性 ,为此 ,把抽油泵处的边界条件处理成一维方程 ,与求解波动方程第一类初边值问题的隐式差分方程组合并 ,提出了求解预测模型的隐式差分法。隐式差分法是无条件稳定的 ,它可以根据精度要求合理地选择步长 ,从而显著节省计算时间。实例计算表明 ,隐式差分法与显示差分法计算结果非常接近 ,其中隐式差分法能计算出抽油杆在任一瞬时与任一截面的位移和载荷 ,适合于各种工况下的抽油井预测。     

VMD与多重分形奇异谱的往复压缩机故障特征预测方法

对具有分形特征的复杂非线性时间序列的预测,核心问题表现为初始条件敏感性对系统动力模型的影响,该敏感性又决定了最大预测可信时间;笔者从信息熵角度引入预测可信时间,在对振动时序变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的基础上,分析并提取各主模态多重分形奇异谱形态参数,构造基于相空间重构的KNN(K Nearest Neighbor)预测建模域,以变参数寻优角度建立预测算法;依上述预测算法对2D12往复式压缩机轴承中度磨损故障振动序列提取故障特征分量,多方法对比与误差分析表明,该算法能较准确反映系统状态演化趋势,可作为决策依据并为寿命预测提供有效数据支持。     

基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断技术

建立了两层分采同步抽油系统的诊断模型，提出了求解这一非完整系统的迭代差分法，并由此建立了基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断专用系统，对专家系统各个模块的功能及其整个系统的运行机制进行了论述，阐明了BP网络诊断模块的初始化，训练和测试过程，并采用带有自适应学习率和动量因子的改进BP算法对其进行训练，借助功能强大的MATLAB语言系统及其工具箱，完成了故障诊断专家系统的设计。     

往复压缩机指示图的分段归一化与重构

分析了常见的指示图归一化处理方法存在的缺陷，提出了往复压缩机指示图的分段归一化与重构方法。指示图采用新方法进行归一化处理后，相对于原始图形，表示压缩机气体循环过程4个阶段的曲线的曲率没有发生变化，保持了正常与故障状态特征曲线位置与形状的相对关系。