基于本体的领域知识重用方法研究*

由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对已有知识的自动重用问题。实验表明,该方法易于实现且具有较高的精确性、可行性和有效性。     

分析重尾ON/OFF源功率谱密度的TAM近似法

经过十年的研究，发现电信网络业务流量显示自相似和长相关性。传统模型不能很好的仿真网络特性，而重尾分布的ON／OFF模型能够很好地解释计算机网络业务流量的自相似性的形成机理，它的功率谱密度(PSD)成为判断其突发性的有效手段。本文在Laevens K的基础上，结合Harris CM提出的TAM方法，提出一种计算重尾ON／OFF源的PSD的TAM近似法，并通过MATLAB仿真得到PSD曲线，符合其长相关特性，证明了该方法的有效性。     

一种快速而低复杂的调色板色彩组合选择算法

本文介绍了一种快速而低复杂的调色板色彩组合选择算法，由于采用了匹配人眼视觉特性的空间活动性测度和梯度，在计算时间较短的前提下取得了很好的主观视在质量。     

基于蚁群一遗传算法的QoS路由选择

论文提出了一种将蚁群算法与遗传算法融合的新算法.采用蚁群算法进行寻径生成初始群体,利用遗传算法对路径进行优化.仿真结果表明此算法是可行的、有效的.     

一种改进FFT算法在DSP上的实现

快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理中最为重要的工具之一。而在具体硬件实现中,如何减少内存引用次数,以降低功耗具有更重要的意义。论文以基2按时间抽取FFT为例,在深入分析旋转因子性质的基础上,提出了一种改进FFT算法可以减少旋转因子的引用次数,消除冗余的内存引用,并给出了在DSPVC5402平台上的实验数据。表明了该算法是切实有效的。     

联机增量关联规则算法研究

在数据挖掘应用越来越普及的今天,传统数据挖掘系统的高代价和低效已经成为其更深应用的瓶颈,联机数据挖掘系统由于其自身的集成性正引领着数据挖掘研究新的方向。但联机增量数据挖掘系统中算法也需要作相应的改进才能够适应新的需求。文章是一篇关于在联机数据挖掘系统中进行关联规则分析的文献,实现了对联机数据挖掘系统中的并行和增量关联规则分析,并根据分析过程给出了实验结论。     

遗传算法与神经网络在接纳控制中的应用

ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。连接接纳控制是业务量控制的一种,对业务源进行控制。该文采用遗传算法和神经网络对ATM网络进行连接接纳控制,是一种比较可行的方法。     

IP与ATM结合技术分析

说明了在 IP与 ATM结合中所面临的问题 ,介绍了重叠与集成两种类型的结合技术 ,分析和比较了它们的特点。     

一种恶意软件传播的离散概率模型

 复杂网络理论为恶意软件传播的研究提供了新的思路和方法。本文针对恶意软件的实际传播机制,提出一种新的离散概率DP-SI模型, 该模型可适用于任意网络拓扑。同时提出了一种节点信息网络模型方法,为大规模复杂网络及复杂网络上的传播动力学的仿真,以及离散传播动力学模型的建立,提供了有效的研究平台。仿真结果表明本模型比传统模型更接近现实,对恶意软件的控制具有一定指导意义。     

改进的认知无线电频谱共享博弈模型

提出了一种改进的认知无线电频谱共享模型.该模型综合考虑了主用户的收益受到所有次用户请求带宽的影响,以及每个次用户的收益受到其他次用户请求带宽的影响;同时,与次用户竞争的主用户能够通过选择最佳带宽定价来获得最大的收益,相互竞争或合作的次用户通过从有限的频谱中改变请求频谱带宽来获得最大收益.对改进模型的静态博弈、动态博弈及其稳定性、帕累托最优等特性的仿真结果证明该模型适应实际情况.