基于DBSCAN技术的SAR图像感兴趣区域鉴别

使用一种新奇的聚类方法从粗略检测后的SAR图像中提取感兴趣区域(ROI),再通过多特征提取和综合鉴别,去除虚警保留目标,为进一步的目标识别做准备。自动目标聚类是基于SAR图像的自动目标识别系统的难点之一,带有噪声的基于密度的聚类方法 (DBSCAN)可以发现任意形状的聚类目标,只依赖于两个不敏感的系统参数,通过区域判断缩减计算时间减少计算内存,很好地适应了自动目标识别的系统需要。多特征目标鉴别方案基于聚类结果,研究聚类得到的感兴趣区域,通过提取多种特征综合判断,有效去除了虚警。所述方法已应用于某SAR-ATR系统,得到了很好的应用体验。     

电子鼻

美国宇航局(NASA)将为太空勘测研发一种精巧、敏锐的人造"电子鼻". 太空站内的宇航员被大量的氨气包围着,这些氨气不停地在管子中流动,将飞船内人与机器产生的热量排向太空.氨气保证太空站内的环境适宜人类居住,但是,氨气是一种有毒物质,一旦泄漏的话,宇航员必须要马上知道.     

广域电力系统稳定器参数的两阶段协调优化方法

广域电力系统稳定器(Wide Area Power System Stabilizer,WAPSS)对电力系统的区间低频振荡能够起到良好的阻尼作用。同时,WAPSS参数的协调优化设计能够避免因增大某一振荡模式的阻尼而造成其他模式阻尼恶化的问题,提出一种两阶段设计的WAPSS参数协调优化方法。第一阶段基于留数相位补偿原理设计WAPSS超前滞后环节的参数。第二阶段,将整定后的超前滞后环节参数代入WAPSS传递函数以减少决策变量,再以提高低频振荡模式和近虚轴模式的阻尼为多优化目标,利用基于精英替换策略的改进教与学算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)对WAPSS的增益参数进行优化。通过将超前滞后环节参数和增益参数两阶段协调优化,不仅减少了每次迭代计算时间,而且达到了提高电力系统阻尼的目的。最后通过两区四机的仿真算例验证了该方法的有效性。     

浅谈推进网信军民一体化发展

习近平总书记在党的十九大报告中指出,要坚持富国和强军相统一,强化统一领导、顶层设计、改革创新和重大项目落实,深化国防科技工业改革,构建一体化的国家战略体系和能力.网信领域是信息时代构建一体化国家战略体系和能力的"先行示范区",最具军民通用性、创新活力和辐射带动作用.推进网信军民一体化发展,能够探索路子、创新模式,发挥典型示范和引领带动作用.     

基于Modbus协议的触摸屏与PIC单片机的通信实现

介绍了PIC 单片机与威伦触摸屏的通讯方法及实现过程.简要分析了Modbus通讯协议,给出了PIC 单片机与触摸屏异步串行通讯的硬件连接图和软件主要功能流程图,对测试结果进行了分析.实验验证:该方法稳定可靠,目前已成功应用于光电色选机系统,同时也为开发者采用触摸屏与带串行接口的智能设备之间的通信连接提供了参考.     

一种基于子空间聚类的雷达字提取算法

在认知侦察领域,对多功能相控阵雷达（Multifunction Phased Array Radar,MPAR）的脉冲序列进行分析,得到目标威胁等级和其他直观的有效情报,可以直接服务于作战指挥中心的决策部署。其中对雷达字提取是进行行为分析和预测的基础,其提取的结果将间接影响最后实施干扰决策的措施。针对从前提取算法利用侦收信息不全而CLIQUE算法簇边缘丢失等问题,提出了一种基于子空间聚类的雷达字提取算法。仿真实验结果表明,在漏脉冲率为30%的情况下该改进算法的提取准确率、F-值和调整兰德系数均优于传统算法,可以很好地服务于认知电子战中的雷达对抗。