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由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于SAR图像,更不能获得精确的分割结果,首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续的处理,该方法可以减小相干斑的影响;其次,使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数,并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况.实验结果表明该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响,具有较好的准确性. 相似文献
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本文在图像分割的TSMAP(trainable sequential maximum a posterior)方法基础上,提出基于多尺度Markov模型的可适应ATSMAP(adaptive TSMAP)图像分割方法.在给定训练图像及其基本真实分割(ground truth segmentation,GTS)的基础上,通过直接对原始图像的GTS进行小波变换产生粗尺度上的GTS,进而估计出图像数据的分布参数和Markov四叉树模型参数;上下文模型参数根据上下文的低维特征(类别数量特征)而非上下文本身来估计.该方法具有上下文模型参数估计计算量小,Markov四叉树模型参数可针对特定的待分割图像重新优化等优点(模型适应过程),解决了TSMAP方法易导致过学习的问题,在待分割图像与训练图像的统计特性不匹配的情况下,仍能给出较好的分割结果.对合成图像与SAR图像的实验结果表明,这种方法的分割精度高于TSMAP和其它几种基于多尺度Markov模型的图像分割方法. 相似文献
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大家知道.互联网上的每个网站都有自己的IP地址——域名。作为网络上的宝贵资源.许多公司和个人都争先恐后地进行域名注册。但是我国只有社会组织(企业、事业单位等)有权注册国内域名.而个人却无权注册。最近几年.国内对于个人域名的开放呼声日渐上升。 相似文献
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研究基于独立分量分析( ICA)的极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号独立加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。利用ICA 的分离性,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的三幅降噪图像。经本文方法处理后的图像,其相干斑噪声得到了有效的抑制,具有较高的等效视数,明显地改善了图像的质量。 相似文献
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本文提出了一种基于分布特征的多尺度无监督图像分割方法。通过对多尺度图像数据在每个尺度上进行Gauss子集聚类,并将每个像素的邻域内的Gauss子集类别标记作为特征向量,利用多尺度Markov模型进行二次聚类,从而实现无监督图像分割。与其它基于多尺度Markov模型的无监督分割方法和传统动态聚类方法相比,该方法既无需假定每类的分布形式,又能较好地反映数据的概率结构。对合成图像与SAR图像的实验结果表明,该方法的分割精度接近于有监督的H—MPM和H—SMAP方法。 相似文献