探析新时期计算机电子商务的安全策略

本文结合新时期计算机电子商务的发展,对计算机电子商务常见安全问题及其应对措施进行了详细阐述。     

局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。     

基于网格节点移动协议的HWSN覆盖率增强研究

针对异构无线传感器网络(HWSN)初始部署和运行过程中的覆盖率问题,提出一种基于网格节点移动(MGN)的HWSN协议.首先将网络分成若干个网格矩阵;然后在每个网络运行周期,对网格中节点数目和节点能量进行检测;最后根据检测结果,唤醒或睡眠部分节点,并移动其他节点来均衡各个网格,从而扩大节点的覆盖率并延长网络寿命.仿真结果表明,相比其他几种较为先进的协议,本协议具有更高的网络覆盖率,显著延长了网络寿命.     

计算机网络信息安全及防护策略探讨

该文结合现代计算机网络信息安全技术现状,对现代计算机网络信息安全的基本内涵、常见问题及相应的安全防护措施进行了详细分析。     

统计学全局特征提取在纹理图像光学字体识别中的应用

针对纹理图像光学字体识别中大部分现有方法容易出现噪声干扰和高度细分依赖的问题,提出了一种基于统计学分析的全局特征提取方法。首先,使用二值化、倾斜校正和文本归一化预处理图像,得到完整的文本块图像;然后,使用拉普拉斯过滤器降低图像的椒盐噪声,并利用反相过滤器得到白色背景和黑色边缘的图像;最后,基于模式边界边缘像素之间关系进行统计学分析以提取出22个有用特征,借助分类器完成识别。在阿拉伯文书法脚本图像数据集上的实验结果表明,本文方法使用决策树分类器可获得最好的分类精度,高达98.26%,相比其他的较为新颖的特征提取方法,本文方法获得更好的识别性能。     

"问题解决法"在《马克思主义基本原理概论》教学中的运用

<马克思主义基本原理概论>是一门理论性最强、最抽象的公共必修课,因此探索新的教学方法成为深化教学改革的一个重大难题.本文以问题解决法为主题,对课堂教学设计进行探索,使学生在问题的提出、思考和解决的过程中学习知识、开拓思维、发展智力和提高能力,开辟了一条教学方法改革的路径.     

电化学除盐应用中几个问题的探讨

在总结国内外研究的基础上,从电化学除盐的原理入手,综合分析了影响除盐效率和效果的各种因素,并结合除盐试验,提出了除盐应用中应解决的主要问题,为进一步研究电化学除盐技术提供了理论依据。     

浅谈校园网P2P应用安全问题及防范的有效途径

随着P2P技术的不断发展,在校园网内的应用越来越广泛,P2P技术在为用户带来全兴网络应用体验的同时,也带来了一定的网络安全问题。为了保证校园网P2P应用安全水平,对P2P技术的结构、存在的安全问题进行了分析,并提出了一定的防范建议。