计算机算法设计研究与思考

计算机算法设计课程是计算机学科的核心课程。本文介绍了计算机算法设计课程的特点,并且分析了存在的问题,提出了改进措施。     

计算机教学改革研究与实践

计算机教学是高等教育的重要内容,计算机教学能够培养学生的知识和技能,增强学生的实践能力,提高解决实际问题的能力。本文分析了计算机教学存在的问题,并且提出了计算机教学改革的措施。     

计算机取证分析系统中数据挖掘技术的应用

随着网络信息技术的发展,在计算机取证分析技术领域,传统技术的局限性越来越突出,那么具有创新性和实用性的数据挖掘技术在其中的应用应运而生,将这一技术应用于计算机动态取证的海量数据分析,不急增加了动态取证数据分析的速度,同时提供了分型的智能性和准确性.本文内容涉及到传统计算机取证分析技术存在的缺陷、广义数据挖掘方法、数据挖掘技术方法在计算机动态取证系统中的应用.     

结合Web服务技术探究数据挖掘体系的构建思路

随着信息技术的不断发展,传统的主要面向集中的数据源的数据挖掘系统已经不能满足时代发展的需要,web分布式数据挖掘技术应运而生,作为新兴的数据挖掘技术,建立了分布式计算平台,解决了传统数据挖掘技术中常见的操作困难、效率低、传输过程中安全性不能得到保证等问题。在web服务的基础上建立的分布式数据挖掘体系,可以挖掘出分布式异构环境下的大量数据,并且对数据隐私保护起着重要的作用。这样不仅使分布式数据挖掘系统处理大规模分布式异构数据得到用户的满足,也大大提高了系统的安全性、可扩展性、可交互性等。本文内容主要涉及到web服务、web挖掘技术的概念、于Web服务的分布式数据挖掘体系结构。     

基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化

提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法。仿真实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其他方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性。     

搜索引擎中Web数据挖掘技术的应用价值研究

随着网络信息技术的发展,信息数据量越来越庞大,传统的搜索引擎虽然也能检索出有价值的信息,但是存在的弊端是显而易见的。Web数据挖掘技术是web服务技术和数据挖掘技术相结合的新兴的综合技术,为搜索引擎的个性化提供了强大的技术,本文将对此做详细的阐述。     

基于QoS约束的启发式网格资源分配算法研究

由于网格环境的资源分配问题属于NP难题而难以通过精确算法获得最优解,提出一种针对具有用户QoS需求的资源分配问题进行求解的启发式方法;首先,在资源分配模型目标函数中考虑QoS约束,然后采用改进的蚁群算法对资源分配方案进行寻优,在信息素的初始化、局部信息素和全局信息素的更新以及资源选择机制中,都加入了QoS约束,使得通过改进蚁群算法求解出的最优解能满足用户QoS需求和实现资源负载平衡;实验结果表明:文中算法得到的平均调度时间较QoS-F和QoS-GA分别减少了42.96％和24.49％,是一种符合网格环境的有QoS约束的有效资源分配方法.