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三I算法是模糊推理的FMP和FMT模型的有效的算法,反三I支持算法为设计模糊推理规则提出了一个新思路。讨论了基于L*和Luk逻辑系统的反向三I推理,并给出推理算法的统一形式。 相似文献
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胡明娣 《纺织高校基础科学学报》2007,20(3):223-226
NML代数是MV代数和NM(R0)代数的共同基础,因而其系统居于承上启下的地位,在NML代数中引入滤子(理想)这个工具以后,可以证明许多代数系统具有可嵌入性,从而为这些形式系统具有完备性作了准备.讨论了NML代数的性质,并且在NML代数上引入MP-滤子与MP-理想以及布尔MP-滤子和布尔MP-理想的概念,并利用布尔MP-滤子建立了NML代数的结构:若F是布尔滤子,则M/~F是布尔代数,即NML代数的商代数是布尔代数. 相似文献
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BR0-代数是MV-代数和R0-代数的共同基础,论文引入了BR0-代数的正规MP-滤子和布尔MP-滤子,讨论了他们之间的关系,给出它们的特征性质,并且给出了刻画正规BR0-代数的特征定理。 相似文献
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基础R0代数的结构研究 总被引:1,自引:5,他引:1
引入了BR0-代数的正规MP滤子和布尔MP滤子,讨论了他们之间的关系:布尔MP滤子是正规MP滤子,但反之不成立.其次,给出了它们的特征性质.设M是BR0代数,则以下条件等价:(1)M是一个正规BR0代数,(2)M的每一个MP滤子是正规的,(3)M的MP滤子{1}是正规的.最后刻画了正规BR0代数的结构:(1)F是布尔MP滤子当且仅当M/≈F是布尔代数;(2)M/≈F是正规BR0代数当且仅当F是正规MP滤子. 相似文献
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雨天会影响室外图像捕捉的质量,进而引起户外视觉任务性能下降。基于深度学习的单幅图像去雨研究因算法性能优越而引起了大家的关注,并且聚焦点集中在数据集的质量、图像去雨方法、单幅图像去雨后续高层任务的研究和性能评价指标等方面。为了方便研究者快速全面了解该领域,本文从上述4个方面综述了基于深度学习的单幅图像去雨的主流文献。依据数据集的构建方式将雨图数据集分为4类:基于背景雨层简单加和、背景雨层复杂融合、生成对抗网络 (generative adversarial network,GAN)数据驱动合成的数据集,以及半自动化采集的真实数据集。依据任务场景、采取的学习机制以及网络设计对主流算法分类总结。综述了面向单任务和联合任务的去雨算法,单任务即雨滴、雨纹、雨雾和暴雨的去除;联合任务即雨滴和雨纹、所有噪声去除。综述了学习机制和网络构建方式(比如:卷积神经网络 (convolutional neural network,CNN)结构多分支组合,GAN的生成结构,循环和多阶段结构,多尺度结构,编解码结构,基于注意力,基于Transformer)以及数据模型双驱动的构建方式。综述了单幅图像去雨后续高层任务的研究文献和图像去雨算法性能的评价指标。通过合成数据集和真实数据集上的综合实验对比,证实了领域知识隐式引导网络构建可以有效提升算法性能,领域知识显式引导正则化网络的学习有潜力进一步提升算法的泛化性。最后,指出单幅图像去雨工作目前面临的挑战和未来的研究方向。 相似文献
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胡明娣 《计算机工程与应用》2008,44(2):35-37
首先在NML代数上引入MP-滤子与素滤子的概念,进而讨论了滤子和素滤子的基本性质,最后在全体素滤子之集上建立了拓扑结构。 相似文献
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针对YOLOv3在刑侦领域车辆目标检测中对远距离小目标检测效果较弱的问题,提出反卷积YOLOv3算法.对Darknet-53输出的小尺度特征图反卷积后与大尺度特征图进行特征融合,得到更多小目标的特征信息,用add代替concat进行特征融合从而增加描述图像每维度信息量;利用K-means++对车辆目标数据集聚类分析后重设预设框;在公安部重点实验室现场勘验图片库中与YOLOv3、SSD、Faster RCNN算法进行对比实验.结果表明,相较上述三种算法其精确度分别提升3.72、6.53、3.98百分点,召回率分别提升4.92、8.29、5.82百分点. 相似文献