Omron可编程控制器控制方案研究

论述了利用Omron公司可编程控制器,实现各种不同现场要求的控制方案的优缺点及设计方法。在进行方案选择时,除了考虑工业现场的实际情况外,还要考虑方案的可靠性、经济性、灵活性和实用性。     

基于图论的矩阵算法在配电网故障定位中的应用

分析现有配电网故障定位算法的不足,提出一种基于图论知识的改进配电网故障定位算法。该算法首先利用配电网有向拓扑结构生成一个可反映配电网拓扑信息的网络拓扑矩阵,当配电网发生故障时,安装在开关处的馈线终端（FTU）通过通用分组服务技术（GPRS）网络向主站上传故障信号,生成故障信息矩阵,进而得到故障判定矩阵,由故障判据定位故障发生区段。该算法不仅可以对单电源的配电网单重故障定位,对于多电源网络的多重故障以及馈线末端故障也可作出快速判断,同时对于FTU上传的不完备故障信息情况也同样适用。算例测试结果表明,该算法判断简洁直观,计算量小,实用性强,满足现代配网自动化要求。     

变工况下感应电机全速域效率优化控制研究

为了进一步降低感应电机在变工况运行条件下的电能损耗,提出了一种基于模型法的全速域节能运行控制策略。该策略在考虑漏感影响的损耗模型基础上,建立可控损耗受转速与电流影响的机理关系,并对感应电机在全速域范围运行的转速变化进行区域划分,利用库恩卡克条件确定在不同速度划分区域运行负载波动时的最优节能控制策略;在弱磁区利用电流轨迹图对励磁电流和转矩电流进行合理分配来提高感应电机最大转矩。仿真分析表明,所提出的节能控制策略能够有效提高感应电机的运行效率,并提高弱磁区的最大输出转矩,使系统达到最佳运行状态。     

基于复杂网络的电力系统鲁棒性分析

随着电力系统在现代社会发展中的地位不断提高,其面临的各种危险也越来越引起人们的高度关注。为探究电力系统鲁棒性,建立了考虑电力系统实际运行机理的网络化模型。基于复杂网络理论,按照方法论原则,提出了一种鲁棒性分析方法。分别从结构和功能上给出了电力系统的鲁棒性分析指标,并模拟了电力系统三种故障情形。运用IEEE30测试网络,比较了基于复杂网络的分析方法与基于常规潮流分析的系统崩溃结果,对提出的分析框架进行了验证。同时,采取IEEE300网络和符合小世界特性及无标度特性的1000节点网络模型对电力系统的鲁棒性进行了详细的分析。结果表明,该分析方法可以对多种情况的电力系统进行鲁棒性全面评估,证明了该方法的有效性。     

电路分析的公理化与教学实践

本文通过与欧氏几何公理系统的对比,对电路分析进行了公理化.电路分析公理系统以电荷为基本研究元素,以基尔霍夫定律作为唯一的公设.所有描述电路规律的定理能够通过基尔霍夫定律推导得到.所有计算电路电压和电流的方法也能够通过基尔霍夫定律得到.公理化后的电路分析概念更加清晰,结构更加明了,有利于学生兴趣的培养.     

考虑双边价格联动的峰谷分时电价机理研究

论文分析了"厂网分开,竞价上网"电力市场中,需求侧峰谷分时电价体系的特点和存在的不足,在已有研究成果的基础上,建立了基于双边价格联动的峰谷分时电价数学模型,并以江苏省某市供电公司负荷控制中心实测日的负荷数据进行仿真分析,得到了削峰填谷最优时的峰谷分时电价。仿真结果进一步验证了所建模型在保持了优化的负荷平滑效果的基础上,有效地克服了单纯基于需求侧管理的模型在各方利益分享和风险分担问题上存在的明显不足。     

需求侧实行峰谷分时电价策略的影响分析

从原理上分析了需求侧实行峰谷分时电价策略对电能损耗和用户自身利益的影响,并以江苏省某市供电公司负荷控制中心实测日的负荷数据,利用基于用户反应度的峰谷分时模型进行了仿真分析,结果表明合理的峰谷分时电价策略对改善负荷曲线形状,提高系统负荷率,降低电网电能损耗,保护用户的利益具有重要意义.     

可中断负荷管理的实用方法研究

电力市场中,可中断负荷参与调峰有利于供电公司回避市场风险,还有助于电力系统资源的优化配置.文中依照电力市场中可中断负荷管理模型,提出了带有激励补偿系数的可中断负荷管理实用方法,并进行算例分析,验证了所提观点的合理性和有效性,为电力公司在市场环境下进行可中断负荷管理,促进电网安全经济运行提供了借鉴.     

基于DSP的馈线自动化远方终端研究

提出了以TI公司TMS320LF2407为DSP核心处理器的馈线自动化远方智能终端(FTU)的设计方案,并针对FTU的硬件原理框图,对FTU的主要硬件构成部分进行了具体介绍.还介绍了FTU的故障定位、故障隔离和供电恢复(FDIR)的功能和DSP程序下载与仿真测试原理,保证了基于DSP的FTU的设计功能的实现.     

含可再生能源与CAES电站的电热综合能源系统调度策略

考虑电动汽车（electric vehicle)及可再生能源不断并入综合能源系统,导致整个综合能源系统不确定性加大,进而产生能源利用不充分问题,提出含可再生能源与压缩空气储能（compressed air energy storage,CAES）电站的电热综合能源系统调度策略。根据电力负荷需求大小划分为2种调度模式,在能源端与储能端利用CAES与光热电站联合运行方式(solar and compressed air energy storage,S-CAES)增强电网与热网之间的耦合,实现不同能源之间的高效转换与利用;在负荷端将EV负荷按照其可控性分为有序、无序EV负荷,针对不同的模式给出S-CAES不同的运行功能并给出不同的优化调度模型。最后利用Matlab分别在不同负荷模式下进行仿真分析,与传统调度策略进行对比,仿真结果验证了所提策略在增加可再生能源消纳和减小综合成本等方面的有效性和优越性。