智能视频监控系统的声源定位设计与实现

在视频监控系统优化设计的研究中,当前的智能视频监控采用图像处理的跟踪方法.由于摄像头的视角有限,系统存在目标不在视场范围内的监控盲区.为避免上述缺陷,通过声学相控阵给摄像头加上了听觉功能,使监控系统能够自动跟踪声源方位.系统采用麦克风线性阵列接收音频信号,通过端点检测实现有用音频信号的实时检测,通过频域波束形成实现对宽带音频信号的空间定位,最后采用能量值的谱搜索算法定位出声源的方位.前期的仿真和后期基于DSP的嵌入式系统平台实验均验证了改进方法的可行性和工程应用价值.     

基于Mean Shift的目标跟踪算法性能比较研究

针对目前尚未有对基于Mean Shift的各类目标跟踪算法在同一数据集下进行性能比较这一问题,选取了七种具有代表性的基于Mean Shift的目标跟踪算法,分别从算法时效性、跟踪成功率和跟踪精确度三个方面对算法在25段包括多种复杂场景的图像序列上的性能进行了仿真实验比较。实验结果给出了算法在不同评价指标以及不同图像场景下的性能表现。由实验得出的结论可以为基于Mean Shift的目标跟踪算法的进一步优化改进提供参考。     

基于数字全息和混沌随机相位编码的双图像加密

为了提高图像的加密效率,提出了一种基于三步 相移数字全息和混沌随机相位编码的 双图像加密方法。两幅图像分别作为振幅部分和相位部分被编码为一幅复数图像,该复数图 像被置于物光路中不同位置处的两块混沌随机相位板编码后与参考光进行干涉,从而将两幅 图像的信息隐藏于三幅全息图中。在该方法中,混沌系统的初值和控制参数取代随机相位板 做密钥,使密钥的管理和传输更为便捷。此外,衍射距离和入射波长也可作为解密过程中的 密钥,使该方法的安全性得以进一步提高。计算机模拟结果表明,任何一个密钥错误时,都 不能解密得到原图像的任何有效信息。此外,该方法对噪声攻击和剪切攻击具有较强的鲁棒 性。     

基于指纹密钥的光学双图像加密

为了提高图像的加密效率和安全性，提出一种基于指纹密钥的光学双图像加密方法。首先，两幅待加密图像分别经置于输入平面和Gyrator变换域平面的两块指纹随机相位板的调制后，再经1次Gyrator变换，然后将Gyrator变换后的结果合成为一幅复振幅图像。最后，对得到的复振幅图像进行相位截断和振幅截断操作，得到加密图像和两个相位密钥。解密时，指纹、振幅截断得到的相位密钥、混沌系统的初值和控制参数、Gyrator变换参数均可作为解密过程中的密钥。在所提方法中，由于密钥与用户身份关联，加密系统的安全性得以进一步提高。此外，由于无需传输相位板密钥，密钥管理更为便捷。数值模拟结果表明，所提加密方法切实可行，具有较高的安全性和鲁棒性。