基于网络编码的协作中继策略分析与对比

简要介绍了中继协作通信技术发展里程;在传统的2用户网络编码协作中继模型基础上,对2种不同的传输策略的系统性能进行了对比,并研究了功率优化分配问题。仿真表明,在系统总发射功率相同的情况下,策略二的系统性能明显优于策略一。     

认知无线电关键技术研究

讨论目前认知无线电频谱的两个重要技术—感知和预测。针对感知无线通信环境下,根据一定的学习和决策算法,实时自适应地改变系统工作参数,动态检测和有效利用空闲频谱,仿真表明,理论上允许在时间、频率以及空间上进行多维的频谱复用,可大大降低频谱和带宽限制,以及对无线技术发展的束缚     

合作通信中合作伙伴的选择算法

合作分集的研究主要集中在两个用户相互作为合作伙伴，也就是中继传输信息。文章主要研究合作通信中三节点的合作伙伴的选择，通过四种情况下的中断概率分析引出在大信噪比下的匈牙利算法。经分析得出匈牙利算法是一种从全局考虑的较优的合作伙伴选择算法。     

基于航拍序列图像的输电线弧垂测量方法

弧垂是输电线路运行的一个重要参数,直接关系到电网运行的安全性和可靠性.提出了一种基于直升机巡检时采集的航拍序列图像进行弧垂测量的新方法.选取输电线路上的隔离棒作为识别目标,采用归一化互相关图像匹配算法,结合基于小波的金字塔分层搜索策略,测量出隔离棒中心在序列图像上的像素坐标;然后基于立体视觉技术对隔离棒中心的三维空间坐标进行测量;最后通过最小二乘非线性回归算法,计算出输电线的实际弧垂.实验结果表明该方法可以提高弧垂测量的效率,并且适合在复杂地理条件下应用.     

基于免疫抗体生成算法的电力变压器故障诊断

提出了一种基于人工免疫的抗体生成算法,并将其应用于电力变压器的故障诊断。抗体生成算法仿生生物免疫系统中抗体对抗原的识别与记忆的机理,先对训练样本进行免疫学习和记忆,提取表征样本的有效特征,形成表征样本特征的记忆抗体集,再用最邻近分类法对测试样本进行分类识别。UCI的Iris数据集和电力变压器故障数据的仿真分析结果表明,抗体生成算法能够进行有效的分类,并具有很高的准确率。     

基于Web日志挖掘的客户访问兴趣分析

数据预处理是Web日志挖掘中的一项关键技术,如何分析客户访问兴趣是Web挖掘中的一个重要研究课题。概述了Web日志挖掘的概念、方法和步骤,重点分析了数据预处理的主要步骤及其实现技术,考虑客户访问路径和浏览时间长度等因素,给出并计算分析了网站用户的访问兴趣的方法。汽修之家网站日志的实际测试结果表明了该方法的有效性。     

一种全新的电测仪表自动校验方案

本文介绍一种全新的利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理电测仪表的全自动化的校验方案,较好地解决了电测仪表快速、准确的自动校验问题,并可实现对电测仪表的自动化、智能化管理.     

基于GIS的配电网自动规划系统的设计

文章在分析了配电网规划的内容、方法并详细讨论了基于用地仿真的空间负荷预测方法的基础上提出了基于GIS的配电网自动规划系统的设计方法,并简要分析了各子系统的功能。对配电网规划方法的发展方向提出了一些意见。     

基于极限学习机的变压器故障诊断方法研究

针对基于传统智能学习方法的变压器故障诊断存在训练速度慢、需调整的参数多及参数确定困难的问题,本文提出了基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的变压器故障诊断方法。文中根据变压器故障的特点选取输入特征向量,分析了激活函数、隐含层节点数目对诊断性能的影响,并与基于BP神经网络和SVM的诊断方法进行了对比。实验结果表明,文中提出的变压器故障诊断方法性能明显优于BP神经网络,与SVM的诊断正确率相当,需要预先设置的参数更少,训练速度更快,更加便于工程应用。     

混合核函数SVM在变压器状态评估中的应用

核函数是SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的重要组成部分,核函数的选取对分类效果有明显的影响。该文把混合核函数引入到变压器状态评估中。实例分析表明,混合核函数支持向量机提高了状态评估的准确率。