LINUX下的大数相乘汇编程序的设计

Linux凭借其自由、免费、开放源代码的优势,以及速度快、安全性、稳定性高等优点,已成为目前最常用的操作系统之一。文中介绍了Linux系统下大数相乘汇编程序的设计,程序的重点在用非压缩BCD码对运算结果进行十进制调整的部分。     

基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化

提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法。仿真实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其他方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性。     

基于知识关系的离散数学教学内容设计

根据离散数学在计算机科学与技术专业课程中的地位,分析离散数学与计算机科学与技术专业其他课程的关系,设计适合当前计算机科学与技术专业本科教育的离散数学教学内容,在教学实践中取得良好的效果。     

基于遗传算法的灌区通用水资源整体优化配置模型

解决水资源的优化问题大多采用开源节流、加强管理等措施,而这只能是解决问题的外因。水资源的合理配置问题,最好由用水者的利益激励机制来解决,这样才能从根本上解决水资源的短缺和低效率应用问题。基于遗传算法,结合利益激励机制,对冯家山水资源优化配置方案进行探讨。为水资源分配和管理提供参考。     

基于QoS约束的启发式网格资源分配算法研究

由于网格环境的资源分配问题属于NP难题而难以通过精确算法获得最优解,提出一种针对具有用户QoS需求的资源分配问题进行求解的启发式方法;首先,在资源分配模型目标函数中考虑QoS约束,然后采用改进的蚁群算法对资源分配方案进行寻优,在信息素的初始化、局部信息素和全局信息素的更新以及资源选择机制中,都加入了QoS约束,使得通过改进蚁群算法求解出的最优解能满足用户QoS需求和实现资源负载平衡;实验结果表明:文中算法得到的平均调度时间较QoS-F和QoS-GA分别减少了42.96％和24.49％,是一种符合网格环境的有QoS约束的有效资源分配方法.     

面向产业需求的软件学院人才培养模式研究

随着职业教育理念的不断转变和软件技术的发展．软件技能型人才培养模式及如何在课程建设等方面,成为学校和社会都十分关注的问题。以校企合作、工学结合为切入点,围绕软件程序员岗位所应有的核心能力,进行教学模式的改革,是解决问题的有效途径。