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1.
近年来,机器学习算法在入侵检测系统(IDS)中的应用获得越来越多的关注。然而,传统的机器学习算法更多的依赖于已知样本,因此需要尽可能多的数据样本来对模型进行训练。遗憾地是,随着越来越多未知攻击的出现,且用于训练的攻击样本具有不平衡性,传统的机器学习模型会遇到瓶颈。文章提出一种将改进后的条件生成对抗网络(CGANs)与深度神经网络(DNN)相结合的入侵检测模型(CGANs-DNN),通过解决样本不平衡性问题来提高检测模型对未知攻击类型或只有少数攻击样本类型的检测率。深度神经网络(DNN)具有表征数据潜在特征的能力,而经过改进后的条件CGANs,能够通过学习已知攻击样本潜在数据特征分布,来根据指定类型生成新的攻击样本。此外,与生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAE)等无监督生成模型相比,CGANsDNN经过改进后加入梯度惩罚项,在训练的稳定性上有了很大地提升。通过NSL-KDD数据集对模型进行评估,与传统算法相比CGANs-DNN不仅在整体准确率、召回率和误报率等方面有更好的性能,而且对未知攻击和只有少数样本的攻击类型具有较高的检测率。 相似文献
2.
3.
受生物材料的韧脆复合结构的启发,本文将Al箔、Ti箔和Ti2AlNb箔材堆叠排列,采真空热压烧结技术制备了层级结构的Al-Ti-Ti2AlNb层状复合材料。利用SEM、XRD等技术表征了材料的微观结构,并测试了抗弯与抗压性能。研究发现,本文设计的层状结构复合了Ti、TiAl系列间化合物、Ti2AlNb等多种材料,层级结构明显,界面清晰。抗弯强度与抗压强度分别为1231±71MPa和1341±63MPa,相比同类材料具有显著的优势。分析认为,多层级结构的存在对裂纹的扩展有显著地阻碍作用;相比常规的二元TiAl层状材料,Ti2AlNb层的存在显著提高了力学性能。 相似文献
4.
碳纤维材料加固混凝土结构是一种新型结构加固方法。某商场由于电器故障引起火灾,导致该商场框架梁构件受到一定程度的损伤,危及结构安全,经分析比较多种加固方案,最终采用粘贴碳纤维布对该框架梁进行加固。 相似文献
5.
6.
运用第一性原理超软赝势方法计算了不同Al掺杂浓度对TiO2能带结构、分波态密度、光吸收谱图的影响。计算结果表明:Al原子进入TiO2晶格后,晶胞体积减小;随着掺杂浓度的增大,禁带宽度减小,吸收带边红移越来越明显;不同掺杂浓度下,虽然Al的3s和3p轨道对导带和价带贡献较小,但对TiO2可见光吸收能力大有改善;在波长为100~280nm处,Al掺杂TiO2的紫外光吸收能力有所降低,波长为450~1000nm时,TiO2的可见光吸收能力明显增强。对比四种不同掺杂浓度下TiO2的光催化活性,发现浓度为9%左右时催化效果更好一些。 相似文献
7.
为保证团柏矿使用无轨胶轮车的可行性及安全性,通过建立无轨胶轮车坡道受力的力学模型,对无轨胶轮车处于上坡、水平及下坡情况下的制动性能进行具体分析,对为防止无轨胶轮车出现跑车事故的速度失控装置的工作原理及应用进行论述。研究结果表明:无轨胶轮车在不同坡度时应通过改变前后轮的制动分配比来防止车轮抱死;速度失控装置能够有效防止跑车事故的出现。 相似文献
8.
9.
通过对间歇蒸馏的不同的操作方式的分析,利用逐板计算方法,研究用正、反分段函数插值法和离散点下的数值积分相结合,进行间歇蒸馏的操作型计算,并编写了通用的计算机程序。 相似文献
10.