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1.
随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点.本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距离;点的法向与邻居点法向夹角的和;数据点曲率.然后通过八叉树方法计算模型的数据点密度,将这个密度与模型到中心点的最大距离相除得到特征阈值,特征参数大于阈值的点就是特征点.本文计算时,检测模型的特征点只需用到三维点云模型的几何特征,如数据点法向,曲率和邻居点.实例表明本算法可准确地检测出散乱数据点云的特征点.  相似文献   
2.
本文介绍了数据压缩的基本定义、必要性、应 用场合、基本方法及其分类,并简要介绍了数据压缩的 理论基础。  相似文献   
3.
本文介绍了几种常见的无失真数据压缩方法,并对其压缩机理及性能进行了分析。  相似文献   
4.
本文介绍了一种二值图象数据压缩的十六元树方法,它具有效率高、便于实现,无失真恢复等特点,是处理二值图象中极为实用的方法,  相似文献   
5.
连续语音识别中句法结构知识的利用   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文论述连续语音识别中如何利用句法结构知识。首先介绍句法结构模型的建立,然后阐述如何基于句法结构模型分析,从语音处理的初步结果搜索出输入语句的方法。本文提出了三种启发式搜索策略:(1)最大似然优先搜索(MLF);(2)局部最大似然优先(PMLF);(3)最大似然近邻法(MLNN)。  相似文献   
6.
一种新的旋转不变纹理特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
所谓旋转不变纹理特征是指不论纹理图象是从哪个角度拍摄的,只要是同一种纹理那么这种特征就是不变的。这也是人类视觉系统的一种特征。本文基于方向测度特征及循环AR模型提出一组旋转不变的纹理特征,它能够比较准确地提取纹理的粗细度特征、方向性强度特征及各向同性特征。本文还通过实验结果证明了这组特征的有效性。  相似文献   
7.
方向测度及其在纹理识别中的应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
在一均匀的纹理图象中沿任何一个方向象素的灰度变化都服从一定的规律.依据这个特 点,本文提出一种新的纹理统计特征--方向测度.方向测度能够提取纹理的二阶及高阶统 计特征.高阶方向测度对自然纹理具有很高的识别率.另外方向测度的计算量小,运算结构简 单,利于多机并行处理.  相似文献   
8.
本文给出一般加权函数的ALSL算法,并指出M.Morf等人的前加窗方法和协方差方法是本文给出结果的特殊情况。最后用实验的方法把ALSL同ABURG算法进行了比较,表明前者优于后者。  相似文献   
9.
10.
文富荣  袁保宗 《电子学报》2005,33(4):742-744
对于一般几何模型的非线性最小均方误差拟合,首先必须定义拟合误差,然后采用非线性最优化方法求解最小误差意义下的最优解.本文针对变形超二次曲线拟合,给出了一种基于给定点到拟合几何模型的正交距离作为误差度量.采用这种基于几何距离的拟合曲线具有对几何刚体变换不变性的特点,而且这种方法很容易给出拟合参数的物理意义上的解释.  相似文献   
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