基于高程选择的SAR景象匹配系统基准图选择准则

景象匹配技术是飞行器自主精确制导的关键技术之一,随着武器系统日益精确化,影响匹配制导精度的基准图选择得到了广泛的关注.在合成孔径雷达侧视成像机理的基础上,讨论了高程起伏对SAR图像的影响,引入了图像高程方差的概念.同时,以图像匹配的准确性、稳定性、可靠性为考察量,讨论了各特征参数对匹配性能的影响.文中对真实星载SAR图像进行匹配试验的结果表明,此准则是有效的.     

基于MDL比值的战场目标个数盲估计算法

由于基于MDL准则的信源数估计算法只适用于估计白噪声条件下非相关源的数目,为了适应战场的实际应用环境,提出了基于改进MDL准则的MDL比值信源数目估计算法,有效地解决了基于传统的MDL准则算法在有色噪声条件下信源数估计失效的问题。为了研究空间噪声相关性对所提算法的影响,建立和推导出了适用于圆阵的空间相关有色噪声模型。通过仿真实验和实测数据的验证试验,验证了所提出算法的有效性和可行性。     

一种高效去块滤波结构设计与VLSI实现

提出一种用于H.264/AVC环路去块效应滤波器设计的VLSI实现结构.通过采用流水数据通路设计提高了去块效应滤波处理的速度.重新组织了滤波顺序以适应流水处理的需要.通过合理设计缓冲机制,在增加少量片内RAM的情况下,提高了外部存储器的吞吐效率和系统的处理性能.试验结果表明,相对已有的实现结构,提出的结构以较少的资源消耗实现了200 MHz的处理速度,可满足4路分辨率为1 280×720的实时视频处理.     

一种改进的α-β-γ滤波跟踪算法

α-β-γ滤波器是一种高速的目标跟踪器.该文章针对传统α-β-γ滤波跟踪精度与收 敛速度之间存在的矛盾以及由于系数固定而难以跟踪强机动性目标的局限性,设计了一种自 适应α-β-γ滤波算法,根据目标机动性的变化,利用跟踪误差调整模糊系统的输出,在保 证精度的前提下,得到自适应的系数值,使跟踪结果快速收敛,很好地解决了跟踪精度与收敛 速度之间的矛盾.仿真结果表明,在满足所要求精度的前提下,该算法跟踪机动性强的目标比传统的α-β-γ滤波算法具有更强的自适应性.     

MIMO系统中线性分散码的设计准则

针对准静态瑞利衰落信道,提出了一种适合整个信噪比区间的线性分散码设计准则。在功率受限MIMO系统中,当任何两个码字之间的码字差矩阵满秩并且具有相同的奇异值时可以获得最优的PEP。在高信噪比下,秩准则和行列式准则是该准则的一个特例。     

一种新的有效的MIMO-UWB信道模型及其在STBC-UWB系统中的应用

现存的MIMO-UWB(multi-input multi-output ultra wideband)信道模型不能准确地评价UWB通信系统的性能。文章采用平行波近似理论,在单输入单输出UWB双向信道模型的基础上,结合实际信道测量提出了一种新的有效的MIMO-UWB信道模型并把它应用到STBC-UWB(space time blockcoding ultra wideband)单载波频域均衡系统中。仿真结果表明,该信道模型可以很好地逼近室内测量信道,比子信道相互独立的信道模型能更好地评价系统的误码率性能。     

各向异性介质涂覆曲面导体目标的散射

由于各向异性介质电磁参数为张量形式,使得各向异性介质涂覆导体目标的电磁散射建模和精确计算相当复杂和困难.引入高阶张量阻抗边界条件,可以大大简化建模过程,提高计算效率.论文针对各向异性介质涂覆曲面导体目标,采用基于平面近似的高阶张量阻抗边界条件,将一维二阶张量阻抗边界条件应用于柱面涂覆目标,二维二阶张量阻抗边界条件应用于三维曲面涂覆目标上,建立二者的高阶张量阻抗边界条件解.设计算例仿真,并与精确解/矩量法解比较.通过仿真,研究了各向异性介质涂覆目标电尺寸、涂覆厚度以及目标形状对高阶张量阻抗边界条件解的精度的影响.     

基于粗糙决策树模型的复杂设备智能故障诊断

提出一种粗糙决策树智能故障诊断方法。首先利用粗糙集理论构建故障诊断决策表；然后应用最小熵离散算法对特征数据进行离散；接着利用基于分辨矩阵的算法对决策表进行属性约简，并基于最大聚类比原则优选出最佳约简；最后利用C4.5算法构造出诊断决策树。并对实例进行故障诊断。结果表明：该方法不仅能有效地减少特征数据获取的工作量，而且能快速准确地实现故障识别，具有比粗糙集诊断法、粗糙决策诊断法和C4.5诊断法更强的工程实用性。     

相干诱偏系统的射频仿真

首先对两点源相干诱偏理论进行讨论,建立模型对诱偏原理进行分析.进而结合射频仿真系统,对诱骗仿真具体实现过程中相干诱饵与反辐射武器的相对位置关系模拟这一关键问题建立模型,推导算法加以解决,然后给出诱偏仿真的硬件连接方案及计算机控制流程,最后通过仿真实验验证了方案的可行性.     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术，复杂航空航天系统具有动态随机性故障，已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此，以动态故障树模型为基础，综合考虑可靠性和测试费用等因素，提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响，结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析，据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性，与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。