光伏并网孤岛效应产生特性与控制

基于光伏发电系统并网中产生的孤岛效应问题,从原理上进行了探讨.比较了检测孤岛效应的几种方法,针对孤岛检测方法中的检测盲点,提出了一种基于频率微小变化的功率平衡的孤岛检测方法.在Matlab/Simulink的环境下,对其进行了建模仿真研究,该方法具有检测孤岛无盲区、响应速度快、对光伏并网发电系统有功输出无影响的特点,并验证了采用这种孤岛检测方法的可行性.     

光伏并网的控制策略与最大功率点跟踪的仿真分析

太阳能是一种丰富干净的可再生性能源,研究可靠的光伏并网发电系统控制策略和光伏电池输出特性与最大功率跟踪是非常重要。该文分析了光伏电池的工程数学模型,根据光伏电源输出特性与交流电源之间功率流动特征,提出了并网控制方案采用电压电流双闭环控制结构方法相结合的单级式光伏并网系统,使光伏电源并网逆变器输出电流完全与电网电压相位一致。此外,针对最大功率跟踪算法的实现和并网控制策略的配合问题进行了稳定性分析,最后通过仿真与实验验证了理论分析的正确性及控制策略的可行性。     

直流电机速度控制比较

用比例积分微分(PID)控制器和模糊逻辑控制器(FLC)对他励直流电机的速度控制进行了对比研究,并对他励直流电机的串级启动进行了数字化实验.结果表明,PID控制器的原理和结构简单,其控制系统的设计是建立在控制对象精确的数学模型基础上,是线性控制,对于那些电机控制要求超调量小的,电压调节范围不宽的,应当优先考虑PID控制;FLC控制器是基于软件的规则和硬件的组合,是建立在专家知识库和人工操作经验的基础上,不需要对控制对象建立精确的数学模型,在鲁棒性要求高、响应时间快、稳定时间要求短的场合,FLC具有明显的优势,具有更好的设计参数,组成的控制系统更容易满足非线性控制系统要求.     

GA-BP和GA-RBF网络在结构损伤分析的比较

引出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临缺陷.描述了人工神经网络和遗传算法的概念,以及二者的长处和关系,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构可行性,从而结合二者的长处解决工程实践问题.详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP网络模型和RBF网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,从而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能.     

光伏电池输出特性与最大功率点跟踪的仿真分析

根据太阳能光伏电池的等效电路特点,建立了相应的光伏电池组件的仿真模型。该模型可以实现在不同光照强度和温度下光伏组件的输出特性,在此模型基础上研究了光伏组件最大功率追踪方法(MPPT)。在众多最大功率追踪方法中,扰动法有着比较优秀的控制效果。针对最常用的最大功率点跟踪方法-扰动观察法,提出一种改进型的扰动法算法,通过仿真结果和实验证明该方法在一定程度上可解决光伏电池输出非线性的问题,有效避免跟踪偏差,提高光伏电池的输出效率,且动态响应速度快,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。     

GA-BP和GA-RBF网络在结构损伤分析的比较

引出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临缺陷。描述了人工神经网络和遗传算法的概念,以及二者的长处和关系,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构可行性,从而结合二者的长处解决工程实践问题。详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP网络模型和RBF网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,从而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能。     

水压比例流量阀的模糊PID控制策略研究

研究水介质大流量比例阀开度的控制策略。比例阀采用二级结构,用4个先导级锥阀控制主阀阀芯开度。根据比例阀的结构特点,将比例阀模型简化为4个独立可变节流口控制双出杆对称缸模型,通过增加适当的约束条件后,借鉴零开口四通滑阀控制双出杆对称缸模型,进一步推导出比例阀简化模型的传递函数形式。在传递函数基础上建立基于模糊PID控制算法的控制策略,以比例阀期望开度与测量反馈开度的偏差及偏差变化率作为模糊控制器输入,由模糊控制器在线计算输出PID控制器3个参数增量,从而在线动态调整PID控制器参数,通过MATLAB/Simulink仿真实验,证实模糊PID控制策略优于单纯PID控制。     

基于GA-BP和GA-RBF网络的结构损伤识别

首先指出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临的缺陷;然后描述了人工神经网络和遗传算法的概念,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构的可行性,以结合二者的长处解决工程实践问题;接着详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP(B ack P ropagation)网络模型和RBF(R ad ia l B as is Function)网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,进而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能。     

光伏发电中最大功率点跟踪控制方法综述

在光伏发电系统中,光伏电池输出特性具有明显的非线性特征,其输出功率受光照强度及环境温度影响很大。因此,为了提高光伏电池的利用效率,需要快速准确地对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。本文简要介绍了十多种常用的光伏电池最大功率点跟踪控制方法的原理,说明了各种控制方法的优缺点,指出了选择某一方法时需要综合考虑的因素,并展望了光伏发电系统最大功率点跟踪方法的发展方向。