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1.
城市燃气公司为防止出现储气量过剩或不足等问题,必须要对天然气负荷量进行预测.对此,提出一种基于小波变换和长短期记忆网络的深度学习模型(wavelet_LSTM),对未来一年的天然气日负荷量进行预测.在某市燃气公司真实数据集上的实验结果表明,该模型有较高的准确性,可以较好地满足城市燃气公司的业务需求.  相似文献   
2.
针对隐藏攻击意图的入侵行为,通过现场设备传感器实时数据反映工业控制系统运行情况,充分利用工控数据高周期性特点,提出WAGAN(Wavelet Attention Generative Adversarial Networks)的工控传感器数值异常检测方法.此方法使用多级离散小波变换分解重组的方式去除噪声并增强数据特征.为了有效提取数据的有效特征,在WAGAN模型中引入了注意力机制,并使用多层LSTM(Long Short-Term Memory)网络学习数据的潜在关联性.为了提高模型准确性,使用生成器的重构误差与判别器误差的权重和来判断异常.实验结果表明,此方法相比于现有的异常检测方法具有更高的异常检出率.  相似文献   
3.
为提升深度卷积神经网络模型检测肺结节的效果,提出一种基于注意力机制的肺结节检测算法。通过空间和通道注意力两种不同粒度与层次的注意力因子增强,提升肺结节检测网络生成的特征映射的质量,达到提升模型性能的目的。在LUNA16公开肺部CT图像数据集上进行大量相关实验,验证了模型的可行性和算法的有效性。  相似文献   
4.
深入分析NBA球员的各项数据,进行全面的球员各项能力分析,对教练了解每个球员的能力和优化出场人员及顺序有重要的意义.现有很多对NBA比赛数据进行分析的案例都仅针对球员的某一方面数据,对此提出一种从球员自身出发,分析其在赛季中的各项表现,以便于用户分析出球员能力的球员能力分析系统.该系统利用多维数据按照赛季和单场比赛两个角度对球员的成绩进行分析,从所有球员、对位球员、球员自身等多角度,分析球员的多项数据.利用可视化的方法,简要、清晰地展现出该球员的能力排名、突出能力和在球队中的作用.  相似文献   
5.
近年来,窄带物联网(NB-IoT)技术的出现推动了相关设备的发展,基于NB-IoT的新型智能燃气表将被逐步推广开来。然而现有的计费方式只是简单的利用表内计算模块,会出现意外断气的情况。为了很大程度上避免由于余额不足导致燃气表关阀从而造成的使用延迟,提升用户的使用体验,同时也满足对NB-IoT智能燃气计费表的低功耗要求,面向预付费模式设计了一种节能和气量告警处理方法。该方法通过减少NB-IoT智能燃气表的同步请求发起次数以及多阈值设置进行用户警报提醒。仿真结果表明,上述方法可以在合理的时间对用户作出余额的提醒从而切实保证用户的使用体验,同时达到进一步降低燃气表能耗的目标。  相似文献   
6.
近年来,随着众多具有传感功能的智能手机和可穿戴设备的普及,基于位置的服务得到了快速发展,其中基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)逐渐被大多数人所接受,基于位置社交网络可以为人们提供兴趣点推荐服务,为了提供更加精准的兴趣点推荐服务本文提出了一种融合的算法模型。本文通过隐语义分析算法来充分挖掘用户的历史行为,使用基于邻域的方法结合好友和地理位置等因素,然后在统一的框架中融合这两种推荐方式的结果,实现了对用户行为更好的预测。实验结果表明,本文提出的兴趣点推荐方法拥有较好的准确率和召回率。  相似文献   
7.
随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一。针对目前大多数得分预测都是预测一个总分,无法具体到每一题得分预测的问题,对考试中存在的主要题型进行了研究,结合现有试题得分预测方法,指出其优势与不足,提出基于认知诊断和神经网络分别预测客观题和主观题得分的方法。该方法结合认知诊断理论计算出学生的知识状态,通过矩阵算法来预测学生在每道客观题上的得分,再将学生的知识状态作为特征,学生得分作为训练标签,使用卷积神经网络来训练并且预测学生在每道主观题上的得分。将两种方法分别与传统方法进行比较,结果表明两种方法分别在客观题和主观题上的效果比传统方法提高了很多。  相似文献   
8.
刘春蕊  张书奎  贾俊铖  林政宽 《电子学报》2016,44(11):2607-2617
机会网络是一种不需要在源节点和目的节点之间存在完整路径,利用节点移动带来的相遇机会实现网络通信的延迟容忍自组织网络,它以“存储-携带-处理-转发”的模式进行.为实现互不相交簇间的信息传输,本文设计了一种带阈值的簇移动模型CMMT,并提出了一种基于摆渡(Ferry)节点与簇节点协作的路由算法(CBSW).该算法减少了冗余的通信和存储开销,以及在Spray阶段簇节点没有遇到目的节点或摆渡节点,进入Wait阶段携带消息的节点采用直接分发方式只向目的节点传输等问题.仿真实验表明,CBSW算法能够增加传输成功率,减少网络开销和传输延迟.  相似文献   
9.
由于传感器节点只携带能量十分有限的电池,如何最大化网络生命周期是传感器应用必须考虑的问题。提出一个新的能量相关路由算法,即基于概率和距离的能量相关协议EPDRP,该协议在选择下一跳时综合考虑节点位置信息和剩余能量这两个方面。使用NS2对GPSR和EPDRP协议进行了实验分析,结果表明EPDRP获得了更短的路径长度和更少的路由负载,可有效延长无线传感器网络的生命周期。  相似文献   
10.
运动想象是一种应用前景广泛的脑机接口范式. 在基于脑电的运动想象分类任务中, 由于设备和被试的缘故, 会导致与被试、时间相关的数据分布漂移现象. 这种数据分布漂移会使得分类器分类精度下降. 而迁移学习能很好地解决这种分布漂移现象. 本文提出了一种新的单源域选择算法, 多子域可迁移性估计(multi-subdomain transferability estimation, MSTE)和一种新的迁移方法, 任务导向的子域对抗迁移网络(task-oriented subdomain adversarial transfer network, ToSAN), 用于脑电信号的分类任务. MSTE能评估源域和目标域在时间和类别上的相似性. ToSAN能面向分类任务分解特征, 在与任务相关的特征上进行多个子域对齐, 从而克服分布差异. 在BCI Competition IV 2a和BCI Competition IV 2b上的实验结果表明, ToSAN相比于其他方法在分类准确率上提高了最少2.67%, 8.6%. MSTE和ToSAN的结合在BCI Competition IV 2a和BCI Competition IV 2b数据集上分别达到了81.73%和88.73%的分类准确率, 显著优于所有对比方法.  相似文献   
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