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基于非参数统计的云层背景描述与红外弱小目标检测 总被引:7,自引:2,他引:5
针对复杂云层背景下的红外弱小目标检测问题,提出了一种新的基于非参数统计的云层边缘纹理描述方法,并利用该方法构造出针对云层边缘的陷波滤波器.由于云层对阳光的漫反射特性,它的边缘区域成像时呈现出稳定的逐级过渡的纹理特征,而利用非参数统计中的秩分析方法可以较好地描述这种过渡纹理.首先,定义理想云层边缘纹理的秩统计量.然后,获取分析图像与理想云层边缘纹理秩统计量的相关曲面.最后,对秩相关曲面进行变换,构造出针对云层边缘区域的陷波滤波图像.将陷波滤波图像与高通滤波图像相乘,实现对残留云层边缘的抑制.实验结果表明,在没有对背景噪声的统计分布做任何假设的情况下,利用该方法能够对背景中的强云边缘进行有效抑制. 相似文献
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基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法 总被引:1,自引:0,他引:1
空间固定图案噪声严重影响了红外探测器的成像质量,它主要是由于焦平面阵列上各探测单元对于同一辐照的光电响应不完全一致所造成。另外,多通道图像数据采集电路的非均匀性更加重了这种噪声。本文提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法,它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声,然后再将处理结果通过改进的神经网络方法,进一步校正由探测器响应而产生的非均匀性。由于该算法是递推进行,并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点,因此易于工程实现。文中详细阐述了算法的基本原理及其流程,并用仿真数据和真实红外数据对算法性能进行验证,取得了较好的效果。 相似文献
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基于多尺度Fourier-Mellin变换的末制导目标跟踪 总被引:1,自引:1,他引:0
针对光电成像末制导阶段目标尺寸迅速增大且可能伴有旋转的稳定跟踪问题,采用了一种基于多尺度Fourier-Mellin变换的目标跟踪方法.根据高斯尺度空间理论和Fourier-Mellin变换,构造了基于多尺度Fourier-Mellin的图像变换参数估计策略.利用平均绝对差分匹配准则对模板和待匹配图像进行图像匹配,当匹配误差过大时,基于多尺度Fourier-Mellin变换进行模板参数估计,求出模板与当前目标之间的尺度和旋转变换参数,并利用双线性内插调整模板,求得目标匹配位置,对模板进行刷新.仿真结果表明,该算法能够适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,实现对目标的稳定跟踪,其跟踪精度和稳定性优于传统方法. 相似文献
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空间固定图案噪声严重影响红外探测系统的成像质量,并且还会随着外界环境的变化而缓慢漂移.卡尔曼滤波算法可以解决这个问题,但会受到线性高斯模型的限制.提出了一种利用粒子滤波跟踪噪声漂移,进而实现非均匀校正的算法.首先使用粒子采样噪声参数可能的取值状态,然后通过状态空间模型对这些粒子进行预测和更新,最后把粒子状态的加权平均值作为对噪声参数的估计.该算法是对卡尔曼滤波算法的扩展,不受任何模型条件的限制,因此,能够实现对不同情况噪声漂移的有效跟踪.实验结果表明:经此算法校正后的图像的峰值信噪比平均都在37 dB以上,而经卡尔曼滤波算法校正后的图像却只有28 dB. 相似文献
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基于神经网络的海杂波模型 总被引:12,自引:6,他引:6
采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型,并运用神经网络提取模型参数,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿,实现海杂波抑制的目的.对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明,该方法具有较好的杂波抑制效果. 相似文献
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基于边缘模型重建的数字图像后处理算法可以改善高倍压缩图像的主观和客观质量。文章通过对压缩图像退化原因以及现有的基于边缘模型的后处理算法的分析和讨论,提出了一种新的基于边缘模型的后处理算法及今后数字图像后处理算法的研究方向。 相似文献
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加工中心是采用NC控制 ,具有较高的定位精度和重复定位精度 (一般不大于 0 0 1mm)。因此 ,在实际加工中 ,可以充分利用加工中心的特性 ,来完成特殊工序的加工。以下是我在实际工作中遇到的一个实例-铝墙板侧面孔的加工。16 14 1 0 6 42 0、16 14 1 0 6 43 0左右墙板是我公司产品自动络筒机的机架 ,属于关健件之一 ,其加工质量直接影响整机的装配精度。为此 ,公司引进了日本MAZAK公司的H - 12 5 0卧式加工中心 (X、Y行程分为 2 0 0 0mm、15 6 0mm)用于该零件的加工。自动络筒机是我公司与意大利SAVIO公司技术合作生产… 相似文献
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新一代静止图像压缩标准JPEG2000 总被引:3,自引:0,他引:3
随着多媒体应用领域的扩展,传统的图像压缩技术已无法满足人们对多媒体图像的要求,各种图像压缩格式应运而生,如JPEG、MPEG-4VTC、PNG等。其中新一代ISO/ITU-T静止图像压缩标准JPEG2000成为热点。文章重点介绍JPEG2000图像编码系统的基本思想及其特性。 相似文献
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针对小波变换方向选择性差的局限,提出了一种基于Contourlet的Bandelet变换.该变换首先通过小波变换把图像分解成不同频率的子带,接着用方向滤波器组把高频子带分解为多个方向子带,之后对每个方向子带进行Bandelet变换.这种多方向多尺度临界采样的变换能更稀疏地表示图像边缘和纹理等几何特征,有利于图像压缩.将JPEG2000的比特位平面和上下文编码方法应用到量化后的变换系数上实现了图像压缩.实验结果表明,对于纹理和边缘丰富的图像,提出的压缩算法优于JPEG2000. 相似文献