改进型ICA和SVM相结合的火山灰云遥感检测

针对独立分量分析(ICA)模型在火山灰云遥感检测中的不足,提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA (VBICA)和支持向量机(SVM)相结合的火山灰云遥感检测算法,实现了火山灰云信息的近似分离.实验结果表明,所提算法能够从中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感图像中检测出火山灰云目标信息,且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4％和0.801 1,取得了较好的检测效果.     

光声光谱信号的检测与处理

针对微型光声光谱气体检测实验中背景噪声严重,微音器信号无法被准确提取的问题,借助计算机及其声卡设计了PAS传感器信号检测系统.首先,分析实验中锁相放大技术的基本原理,提出利用虚拟仪器技术实现光声信号检测的方法;通过分析实验中可虚拟化的仪器原理,最终利用LabVIEW开发出自动检测系统,实现了硬件仪器软件化,有效减少实验中硬件噪声源的存在,采样频率192 kHz,采样位数24 Bit,存储深度极大.结果与结论:结果表明它能从5 mV的噪声中提取0.1 mV的光声信号,误差为0.9%,能够很好的应用于光声试验中,满足稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等实验要求.     

声致振动对3层微穿孔板吸声体吸声性能影响

为了研究声致振动对3层微穿孔板吸声体的吸声性能的影响,基于微穿孔板吸声理论与声电等效电路原理,对考虑声致振动时,3层微穿孔板吸声体的吸声性能进行了计算。研究发现,考虑声致振动时,3层微穿孔板吸声体的低频吸声性能有所降低,高频吸声性能变化不大。且随着微穿孔板的质量密度的增加,考虑声致振动时的3层微穿孔板吸声体的吸声性能曲线逐渐接近未考虑声致振动的情况。当其它参数保持不变时,随着穿孔板穿孔直径和间距的增加两共振峰逐渐向低频方向移动;随着穿孔率的增加,两共振峰逐渐向高频方向移动。因此,声致振动对3层微穿孔板吸声体的吸声性能有一定的影响,其影响程度与微穿孔板的质量密度和结构参数相关。     

数字逻辑实验动态演示系统设计与实现

针对传统数字逻辑实验课的讲授过程不能形象地演示实验过程这一问题,提出利用Flash技术制作数字逻辑实验动态演示系统,将5个数字逻辑实验和实验内容以片头、界面、导航、填空题的形式进行连接,对实验中的重点难点进行演示和交互式讨论。该系统有利于激发学生学习数字逻辑实验课的积极性,提高动手操作能力,提高课堂效率和教学质量。     

基于图像结构信息的城市房屋震害特征自动提取技术

由于常规边界检测算法难以完全满足城市房屋震害特征提取的需求，本研究提出了一种基于最优方法的边界跟踪方法，并利用ENVI IDL二次开发语言实现了基于区域结构和纹理统计特性相结合的损坏房屋自动识别算法。最后以1976年我国唐山地震的黑白航空影像为例，进行倒塌房屋的自动识别，得到了较为满意的结果。结果表明，利用本所提出的震害建筑自动识别方法，在提取震害房屋信息方面是有效的，其结果与目视结果大体一致。在完全倒塌的试验区，震害房屋的识别结果与目视解译的结果几乎完全一致，符合程度在99％左右；在其部分倒塌区，自动识别的结果与目视解译的结果符合程度也达到了89％。在这项自动识别理论中，由于采用了基于区域的图像处理与分析技术，所以保持了房屋建筑最基本的特性——区域特征，完全不同于基于光谱特征的震害房星识别技术。故而可以得到较好的自动识别结果。     

基于遥感的区域土地利用格局动态分析

以太原市1990年和2000年的Landsat TM影像为基本图件,在遥感和地理信息系统技术支持下,用土地利用指数定量分析了该区域土地利用的时空格局和演变趋势,并对其原因进行了初步探讨.结果表明:①耕地和林地是研究区域内居优势地位的土地类型,但这两种类型正不断地向其他土地类型流转,建设用地呈大幅度增长,水域面积变化较小.②10年来研究区域内的土地利用类型发生了复杂的相互转换,尤以林草交错带和农草交错带变动剧烈.③10年来区域内耕地、林地、草地、水域以及未利用土地的重要度均有所下降,城镇的重要度则有较大幅度的增加.城镇用地已经取代耕地而成为区域内重要度最高的土地利用类型.④10年来全区土地利用破碎度呈增加趋势,土地利用图斑数不断增加,但城镇的破碎度反而有所降低.⑤人口与经济的增长、城市化进程的加快是引起研究区土地利用格局变化的最主要因素.     

球形光声腔中二氧化碳的检测

气体光声光谱技术是一种基于光声效应的微量气体检测技术,它具有高灵敏度、高选择性、大动态检测范围的优点,本文从理论上讨论了气体检测球形光声腔共振模式的声学特性,计算表明,与常用的圆柱形光声腔比较,球形光声腔不存在粘滞损耗,具有更好的检测特性;利用球形光声腔和二氧化碳激光器构成的气体光声检测系统,从实验上测量了球形光声腔的共振模式,与理论计算结果一致;实验结果表明注入浓度为300 ppm二氧化碳的球形光声腔所激发的光声信号为5.68 mV,信噪比高达45,尽可能地降低了声波在光声腔内壁附近的热损耗和粘滞损耗,提高了二氧化碳气体检测灵敏度。     

微纳材料修饰的硅基微穿孔板共振降噪复合器件

探索了一种通过MEMS技术制备硅基微穿孔板共振降噪结构,并进一步将ZnO微米纳米材料加入其中以提高吸声性能的新方法．采用MEMS技术在硅片上得到了孔径为100μm、一致性良好的微孔阵列,将其与刚性底座组合在一起,构成硅基微穿孔板降噪器件．将通过水热合成法得到的ZnO微米纳米材料制备在后底板硅片上,并与硅基微穿孔板组装在一起,构成微米纳米复合降噪器件．对上述两种器件进行降噪实验,结果显示采用MEMS精密加工技术能够获得吸声系数较高的共振降噪器件,而经过ZnO微米纳米材料修饰后的复合器件,其在1500～6000Hz频段内的平均吸声系数提高了2．54％,达到85．87％．这一现象在1500～3000Hz频段尤为明显．因而,采用ZnO微米纳米材料修饰后的复合器件,吸声性能有所提升．     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去 相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律 的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA(VBICA) 的遥感 图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方 根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了9155% ,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很 好的应用前景。